mapreduce
是一种编程技术,适用于分析大数据集,否则无法在您的计算机内存。使用一个数据存储
为了处理小块数据,该技术由Map阶段和Reduce阶段组成,Map阶段格式化数据或执行预先计算,Reduce阶段聚合来自Map阶段的所有结果。有关更多信息,请参见MapReduce入门.
有关使用其他产品的信息s manbetx 845mapreduce
,请参阅使用其他产品加速和部署MapReduces manbetx 845.
KeyValueStore |
存储用于mapreduce的键值对 |
ValueIterator |
用于mapreduce的中间值的迭代器 |
了解MapReduce编程技术并运行示例计算。
类中使用的映射函数mapreduce
算法。
类中使用的reduce函数mapreduce
算法。
的总结mapreduce
示例文件。
使用其他产品加速和部署MapReduces manbetx 845
其他产品的能力加快和共享s manbetx 845mapreduce
算法。
这个例子展示了如何使用函数在数据集中找到单个变量的最大值mapreduce
.
这个例子展示了如何计算数据集中单个变量的平均值mapreduce
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这个例子展示了如何在大型数据集中可视化模式,而不必同时将所有观察结果加载到内存中。
这个例子展示了如何在一个数据集中使用分组计算平均值mapreduce
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这个例子展示了如何提取大型数据集的子集。
这个例子展示了如何在一个大的数据集中使用计算几个变量的平均值和协方差mapreduce
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这个示例展示了如何计算按组使用组织的汇总统计信息mapreduce
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这个例子展示了如何使用mapreduce
使用单个预测器进行简单的逻辑回归。
这个例子展示了如何计算一个高瘦QR (TSQR)分解使用mapreduce
.
这个例子展示了如何使用ImageDatastore
而且mapreduce
在图像集合中查找具有最大色相、饱和度和亮度值的图像。
此示例显示如何调试您的mapreduce
MATLAB算法®使用一个简单的示例文件,MaxMapReduceExample.m
.调试使您能够跟踪数据在不同阶段之间的移动mapreduce
执行并检查所有中间变量的状态。