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线性代数

线性方程组,特征值,奇异值,分解,矩阵运算,矩阵结构

在MATLAB线性代数函数®提供快速,强大的数字矩阵计算。功能包括各种矩阵因式分解的,线性方程组求解,计算本征值或奇异值,以及更多。有关介绍,请参见在MATLAB环境矩阵

功能

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mldivide 解决对于x的线性方程Ax = b的系统
mrdivide 解决对于x的线性方程XA = B的系统
分解 求解线性系统矩阵分解
lsqminnorm 最小范数的最小平方解线性方程
linsolve 解决线性方程系统
INV 矩阵求逆
PINV 穆尔 - 彭罗斯伪逆
lscov 最小二乘在已知的协方差的存在溶液
lsqnonneg 解决非负线性最小二乘问题
西尔维斯特 解决Sylvester方程AX + XB = C为X
EIG 特征向量
eigs 子集特征向量的
平衡 对角线缩放,以提高精确度的特征值
SVD 奇异值分解
SVDS 子集奇异值和矢量的
GSVD 广义奇异值分解
ordeig 拟三角矩阵的特征值
ordqz 在QZ因式分解特征值重新排序
ordschur 在舒尔分解特征值重新排序
polyeig 多项式特征值问题
QZ QZ分解为广义特征值
赫斯 矩阵的Hessenberg形式,
舒尔 舒尔分解
rsf2csf 转换真正舒尔形式复杂舒尔形式
cdf2rdf 转换复杂的对角形式到实际块对角形式
LU矩阵分解
LDL 阻止LDL”分解为埃尔米特不定矩阵
CHOL Cholesky分解
cholupdate 排名第1,更新Cholesky分解
QR 正交三角分解
qrdelete 从QR分解删除列或行
qrinsert 插入行或列到QR分解
qrupdate 排名第1,更新QR分解
planerot 吉文斯平面旋转
转置向量或矩阵
ctranspose 共轭复数
mtimes 矩阵乘法
MPOWER 矩阵力量
sqrtm 矩阵平方根
expm 矩阵指数
10gm的 矩阵对数
funm 评估通用矩阵功能
KRON 克罗内克张量积
交叉 跨产品
点积
带宽 下部和上部矩阵带宽
TRIL 降低矩阵的三角部分
triu 矩阵的上三角部分
isbanded 确定是否矩阵是特定带宽内
isdiag 确定是否矩阵是对角线
ishermitian 确定是否矩阵是厄密或歪斜埃尔米特
issymmetric 确定是否矩阵是对称的或斜对称
istril 确定是否矩阵是下三角
istriu 确定是否矩阵是上三角
规范 向量和矩阵规范
normest 2范数估计
vecnorm 矢量明智规范
条件 对于反转条件数
condest 1范数条件数估计
rcond 倒数条件数
condeig 关于特征值条件数
DET 矩阵行列式
空值 零空间
奥尔特 为基质的范围正交基
矩阵的秩
RREF 简化行阶梯形式(高斯 - 乔丹消除)
跟踪 对角线元素之和
子空间 两个子空间之间的夹角

主题

在MATLAB环境矩阵

矩阵构建和基本操作。

线性方程组

解决了几种类型的线性方程组。

特征值

特征值与特征向量的计算。

奇异值

奇异值分解(SVD)。

因子分解

通用矩阵分解(乔莱斯基,LU,QR)。

LAPACK在MATLAB

LAPACK提供的例程的用于在MATLAB线性代数函数和矩阵计算提供了基础。

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