图与网络算法
有向图和无向图，网络分析
图为网络中的连接建模，广泛应用于各种物理、生物和信息系统。您可以使用图形来建模大脑中的神经元，航空公司的飞行模式，以及更多。图的结构由“节点”和“边”组成。每个节点代表一个实体，每条边代表两个节点之间的连接。有关更多信息，请参见有向图和无向图。
功能
对象
GraphPlot |
有向图和无向图的图形图 |
属性
| GraphPlot属性 | 图形显示外观和行为 |
主题
有向图和无向图简介。
这个例子展示了如何访问和修改节点和/或边图或有向图对象使用addedge,rmedge,addnode,rmnode,findedge,findnode,子图功能。
这个示例展示了如何向使用图和有向图。
这个示例展示了如何绘制图，然后定制显示，以向图节点和边添加标签或突出显示。
此示例显示如何自定义GraphPlot数据光标显示图形的额外节点属性。
这个例子展示了如何定义一个函数来可视化的结果bfsearch和dfsearch通过突出显示图的节点和边。
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