导入电子表格数据表

电子表格包含结构化的数据列的数字和文本。MATLAB®表数据类型提供了一种自然的方式处理这些用于异构数据。你可以用表来存储变量名或行名称和数据在一个容器中。

使用readtable函数来将数据从一个电子表格导入一个表。结果表,airlinedata,包含电子表格中的每一列的一个变量。默认情况下,readtable将第一行中的数据文件的变量名。

airlinedata = readtable (“airlinesmall_subset.xlsx”);

导入数据的子集

当您想要导入只从电子表格的一部分数据,调用readtable函数与范围名称-值对。的值范围名称-值对进口指定行和列的子集。

airlinedata = readtable (“airlinesmall_subset.xlsx”,“范围”,A1: F10的);

从具体的进口工作表

默认情况下,readtable从第一个工作表读取数据。然而,表名称-值对允许您指定工作表读取。例如,在这个例子中是由工作表的数据。导入数据从一个特定的工作表使用名称-值对参数来指定工作表的名称。

airlinedata = readtable (“airlinesmall_subset.xlsx”,“表”,“2008”);

代表表与MATLAB中变量的数据类型

在导入过程中,readtable检测数据是否文本或数字。然而,利用MATLAB®原生数据类型提供的附加功能,您可以选择转换变量的数据类型。例如,将变量与日期和时间信息datetime允许您执行高效的计算、比较和格式化显示日期和时间。

创建一个更小的表只有要转换的变量,通过指定变量名。

data = airlinedata (: {“年”,“月”,“DayofMonth”,“UniqueCarrier”,“ArrDelay”});:数据(1:5)

ans =5×5表年月DayofMonth UniqueCarrier ArrDelay ___ _____ __________ _________________ ________ 3的WN 1 2008 2008 2008 4的WN 4 1 6的WN 22 2008 1 7的WN 24 2008 -17 8“WN”

readtable进口前三个变量(列),一年,月,DayofMonth包含日期信息,数字数据。第四个变量UniqueCarrier导入作为文本,其中包含重复的标签。最后,第五个变量ArrDelay进口是数值型数据,其中包含时间信息。

代表一年,月和DayofMonth类型datetime,UniqueCarrier作为分类,ArrDelay作为持续时间在几分钟内。

数据。日期= datetime (data.Year data.Month data.DayofMonth);% 1到3列数据。UniqueCarrier =分类(data.UniqueCarrier);数据。一个rrDelay = minutes(data.ArrDelay);

导入的数据表格的集合

一个数据存储用于处理任意大量数据分布在多个文件。数据导入和数据处理可以通过执行数据存储。

创建一个数据存储从电子表格的集合airlinesmall_subset.xlsx和预览内容。

ds = spreadsheetDatastore (“airlinesmall_subset.xlsx”);p =预览(ds);p (: 1:7)

ans =8×7表年月DayofMonth DayOfWeek DepTime CRSDepTime ArrTime ___ _____ _____ _____累积__________ 1996 1 18 4 2117 2120 2305 1996 1 1252 1245 1511 1996 5 1 16 2 1441 1445 1708 1996 1 1 1 2258 2300 2336 1996 1 4 4 1814 1814 1901 1996 1 729年3 1822 1820 1934 1996 1 18 4 31日26日5 1704 1705 1829 730 841 1996 1

选择要导入的变量通过指定变量名。

ds。SelectedVariableNames = {“年”,“月”,“DayofMonth”,“UniqueCarrier”,“ArrDelay”};

利用MATLAB®原生数据类型的附加功能,您可以指定每个变量的数据类型之前导入的数据。

进口UniqueCarrier作为分类变量。

ds.SelectedVariableTypes (4) = {“分类”};预览(ds)

ans =8×5表年月DayofMonth UniqueCarrier ArrDelay ___ _____ __________ _________________ ________ 18惠普6 1996 1996 1 1996年惠普11 12日16 1 HP惠普-13 1996 1996 1996 4 9 1996 1 31我们9 1996 18我们2 1 -10年西北26日

使用读或readall导入数据功能数据存储。您可以导入数据,一个文件使用读函数或从数据存储的所有文件使用readall。默认情况下,读带来的所有工作表文件作为一个表。

alldata =阅读(ds);

控制进口的数据量,调整ReadSize数据存储的属性,在调用之前读。

ds。ReadSize =“表”;data1996 =阅读(ds);%读取第一个工作表data1997 =阅读(ds);%读取下一个工作表

读取和处理数据逐步从电子表格

在处理大量数据时,可能不适合在内存中,是很有用的处理每个部分逐步从数据存储读取。

从表中选择和过程数据感兴趣的使用hasdata,读,重置函数,计算出最大的到来推迟为每个电子表格。

重置(ds)%从第一单开始阅读mdelay = [];而hasdata (ds) t =阅读(ds);m = max (t.ArrDelay);mdelay = vertcat (mdelay, m);结束

显示每年的最大延迟到来。

年= 1996:2008;mdelayInHours = mdelay / 60;%转换为小时情节(mdelayInHours,“o”,“线宽”2);包含(“年”)ylabel (的最大延迟(小时))标题(航班延误趋势在今年的)

类似的处理数据存储可以使用MATLAB®MapReduce框架。有关更多信息,请参见分析大数据在MATLAB使用MapReduce。