基本矩阵运算

此示例显示了使用MATLAB®语言处理矩阵的基本技术和功能。

首先，让我们创建一个包含9个元素的简单向量，称为A..

a=[123464345]

a=1×91 2 3 4 6 4 3 4 5

现在我们给向量的每个元素加上2，A.，并将结果存储在新向量中。

请注意，MATLAB不需要特别处理向量或矩阵数学。

b=a+2

b=1×93 4 5 6 8 6 5 6 7

在MATLAB中创建图形就像一个命令一样简单。让我们用网格线绘制向量相加的结果。

图（b）网格在…上

MATLAB还可以使用轴标签生成其他图形类型。

条（b）xlabel(“样本#”)伊拉贝尔(“英镑”)

MATLAB也可以在绘图中使用符号。下面是一个使用星星标记点的示例。MATLAB提供了多种其他符号和线型。

地块（b、，'*')轴（[0 10 0 10]）

MATLAB擅长的一个领域是矩阵计算。

创建矩阵就像创建向量一样简单，使用分号（；）分隔矩阵的行。

A=[120；25-1；410-1]

A=3×31 2 0 2 5 -1 4 10 -1

我们可以很容易地找到矩阵的转置A..

B=A'

B=3×31 2 4 2 5 10 0 -1 -1

现在让我们把这两个矩阵相乘。

再次注意，MATLAB不要求您将矩阵作为一组数字来处理。MATLAB知道何时处理矩阵，并相应地调整计算。

C=A*B

C=3×35 12 24 12 30 59 24 59 117

我们可以使用.*运算符将两个矩阵或向量的对应元素相乘，而不是矩阵相乘。

C=A.*B

C=3×31 4 0 4 25 -10 0 -10 1

让我们用矩阵A来解方程，A*x=b。我们通过使用\（反斜杠）操作符来实现这一点。

b=[1；3；5]

b=3×11 3 5

x=A\b

x=3×11 0 -1

现在我们可以证明A*x等于b。

r=A*x-b

r=3×10 0 0

MATLAB具有几乎所有类型的常用矩阵计算功能。

有函数可以获得特征值。。。

环境影响评估（A）

ans=3×13.7321 0.2679 1.0000

... 以及奇异值。

高级副总裁（A）

ans=3×112.3171 0.5149 0.1577

“多边形”函数生成包含特征多项式系数的向量。

矩阵的特征多项式A.是

p=圆形（多边形（A））

p=1×41 -5 5 -1

我们可以使用根作用

这些实际上是原始矩阵的特征值。

根（p）

ans=3×13.7321 1.0000 0.2679

除了矩阵计算，MATLAB还有许多应用。

要卷积两个向量。。。

q=conv（p，p）

q=1×71 -10 35 -52 35 -10 1

…或再次卷积并绘制结果。

r=conv（p，q）

r=1×101 -15 90 -278 480 -480 278 -90 15 -1

地块（r）；

在任何时候，我们都可以使用谁或谁命令

谁

名称大小字节类属性A 3x3 72双B 3x3 72双C 3x3 72双A 1x9 72双ans 3x1 24双B 3x1 24双p 1x4 32双q 1x7 56双r 1x10 80双x 3x1 24双

您可以通过键入特定变量的名称来获取其值。

A.

A=3×31 2 0 2 5 -1 4 10 -1

通过用逗号或分号分隔每条语句，可以在一行上有多条语句。

如果未分配变量来存储操作结果，则结果将存储在名为ans.

sqrt（-1）

ans=0.0000+1.0000i

如您所见，MATLAB在计算中很容易处理复数。