描述性统计
如果需要更高级的统计特性，可能需要使用statistics和Machine Learning Toolbox™软件。
计算描述性统计的函数
使用下面的MATLAB®函数计算数据的描述性统计信息。
笔记
对于矩阵数据，独立计算每列的描述性统计数据。
以下示例应用MATLAB函数计算描述性统计数据：
示例1-计算最大值、平均值和标准偏差
这个例子展示了如何使用MATLAB函数来计算被称为的24 × 3矩阵的最大值、平均值和标准偏差值计数.MATLAB为矩阵中的每列独立计算这些统计信息。
%加载样本数据Load count.dat%查找每列的最大值mx=max（count）%计算每列的平均值mu=MEANCE（count）%计算每列的标准偏差sigma=std（count）
结果是
Mx = 114 145 257亩= 32.0000 46.5417 65.5833 sigma = 25.3703 41.4057 68.0281
要获取每个数据列中出现最大数据值的行号，请指定第二个输出参数indx返回行索引。例如：
[mx，indx]=最大值（计数）
这些结果是
mx=114 145 257 indx=20
这里的变量mx是包含三个数据列中每个列的最大值的行向量。的变量indx包含与最大值对应的每列中的行索引。
在整个过程中查找最小值计数矩阵，使用语法将24×3矩阵转换为72×1列向量计数（：）。然后，要在单列中查找最小值，请使用以下语法：
最小（计数（：）ans=7
示例2-减去平均值
用下面的语法从矩阵的每一列减去平均值:
%获取计数矩阵的大小[n，p]=size（count）%计算每列的平均值mu=mean（count）%通过%复制n行的mu向量MeanMat=repmat（mu，n，1）%从该列x=count-MeanMat中的每个元素%中减去列平均值来创建平均值矩阵
笔记
从数据中减去平均值也称为厌恶. 有关从数据中删除平均值或最佳拟合线的详细信息，请参阅消除趋势数据.
示例：使用MATLAB数据统计
“数据统计信息”对话框帮助您使用数据计算和绘制描述性统计信息。此示例演示如何使用MATLAB数据统计来计算和绘制24×3矩阵的统计信息，该矩阵称为计数. 数据表示三条街道上通过交通计数站的车辆数量。
本节包含以下主题：
笔记
MATLAB数据统计仅适用于二维绘图。
计算和绘制描述性统计数据
加载并绘制数据:
负载count.dat[n，p]=大小（计数）；%定义x值t=1:n；%绘制数据并注释图表绘图（t，计数）图例(“站1”,《站2》,'站3 ',“位置”,“西北”)包含(“时间”) ylabel (的车辆数)
笔记
图中包含每个数据集的名称，由
传奇功能：站1,站2,站3A.数据集指绘制的数组中的每列数据。如果不命名数据集，则会指定默认名称：数据1,数据2等等在Figure窗口中，选择工具>数据统计.
属性的数据统计对话框将打开并显示描述性统计信息
X- - -Y-委员会的数据站1数据集。笔记
“数据统计信息”对话框将显示范围，即所选数据集中的最小值与最大值之间的差值。对话框不显示绘图上的范围。
在中选择不同的数据集统计数字列表:
站2.的统计信息
X和Y数据的站2数据集。选择要在图上显示的每个统计数据的复选框，然后单击保存到工作区.
例如，求均值
站2,选择的意思是复选框中的Y柱
画一条水平线来表示的均值
站2并更新图例以包含这一统计数据。
格式化图数据统计
数据统计对话框使用颜色和线条样式来区分数据和情节上的数据。示例的这一部分展示了如何自定义图上描述性统计信息的显示，例如颜色、线宽、线样式或标记。
笔记
在用数据绘制完所有统计信息之前，不要编辑统计信息的显示属性。如果在编辑绘图属性后添加或删除统计信息，对绘图属性的更改将丢失。
修改数据统计在绘图上的显示。
在MATLAB Figure窗口中，单击
(编辑图)按钮。此步骤启用打印编辑。
双击要编辑其显示属性的绘图上的统计信息。例如，双击表示平均值的水平线
站2.此步骤将打开MATLAB Figure窗口下方的属性编辑器，您可以在其中修改用于表示此统计信息的线的外观。
在属性编辑器中，指定线和标记样式、大小和颜色。
提示
或者，右键单击图上的统计数据，从快捷菜单中选择一个选项。
将统计数据保存到MATLAB工作空间
执行以下步骤将统计数据保存到MATLAB工作区。
笔记
当您的图包含多个数据集时，请分别保存每个数据集的统计信息。要显示不同数据集的统计信息，请从统计数字“数据统计信息”对话框中的列表。
在“数据统计”对话框中，单击保存到工作区按钮。
在“将统计信息保存到工作区”对话框中，选择要为以下任一项保存统计信息的选项：
X数据Y数据,或两者兼而有之。然后，输入相应的变量名。在本例中，仅保存
Y数据。输入变量名为Loc2countstats.
点击好吧.
这个步骤将描述性统计信息保存到一个结构中。新的变量被添加到MATLAB工作区中。
要查看新结构变量，请在MATLAB提示符下键入变量名称：
Loc2countstats
Loc2countstats = min: 9 max: 145 mean: 46.5417 median: 36 mode: 9 std: 41.4057 range: 136
生成的代码文件
示例的这一部分展示了如何生成一个包含MATLAB代码的文件，该文件使用新数据再现绘图的格式和绘制的统计数据。
在Figure窗口中，选择文件>生成代码.
此步骤创建一个函数代码文件，并将其显示在MATLAB编辑器中。
从更改文件第一行的函数名
createfigure更具体的东西，比如计数图。使用文件名将文件保存到当前文件夹countplot.m.生成一些新的随机计数数据：
兰特计数=300*兰特（24,3）；
使用新数据和重新计算的统计数据再现绘图：
计数图（t，randcount）
你也可以从以下列表中选择一个网站:
