导入文件为表

加载示例文件TemperatureData.csv，其中包含2015年1月至2016年7月的平均日气温。将文件读入一个表并显示前五行。

TBL = readtable(fullfile(matlabroot，“例子”，“图形”，“TemperatureData.csv”));头(5台)

ans =5×4表年月日温度f ____ ____________ ____________ 2015 'January' 1 23 2015 'January' 2 31 2015 'January' 3 25 2015 'January' 4 39 2015 'January' 5 29

创建基本热图

创建一个热图，显示沿着月x轴和年沿y设在。属性，使用温度数据为热图单元着色ColorVariable财产。分配HeatmapChart对象赋给变量。h．使用h在创建图表后修改图表。

H =热图(tbl，“月”，“年”，“ColorVariable”，“TemperatureF”）;

MATLAB默认将颜色数据计算为每个月的平均温度。参数可以更改计算方法ColorMethod财产。

沿轴重新排序值

沿轴的值按字母顺序显示。重新排列月份，使它们按时间顺序出现。您可以使用分类数组或通过设置自定义标签HeatmapChart属性。

类中的数据要使用分类数组，请先更改月将表的列从单元格数组转换为分类数组。然后使用reordercats函数重新排序类别。您可以将这些函数应用于工作区中的表(资源描述类中存储的表SourceTable的属性HeatmapChart对象(h.SourceTable)．对象中存储的表应用它们HeatmapChart对象避免影响原始数据。

h.SourceTable.Month = category (h.SourceTable.Month);Neworder = {“1月”，“2”，“3”，“4”，“可能”，“6月”，“7”，.．.“八月”，“9”，“十月”，11月的，12月的};h.SourceTable.Month = reordercats(h.SourceTable.Month,neworder);

属性可以添加、删除或重命名热图标签addcats，removecats,或renamecats用于分类数组的函数。

属性沿轴重新排列值XDisplayData而且YDisplayData的属性HeatmapChart对象。

h.XDisplayData = {“1月”，“2”，“3”，“4”，“可能”，“6月”，“7”，.．.“八月”，“9”，“十月”，11月的，12月的};

修改标题和轴标签

当您使用表格数据创建热图时，热图会自动生成标题和轴标签。属性自定义标题和轴标签标题，包含,YLabel的属性HeatmapChart对象。例如，更改标题并删除x设在标签。另外，改变字体大小。

h.Title =的平均温度；h.XLabel =”；h.FontSize = 12;

修改缺失数据单元格的外观

由于没有2016年8月到2016年12月的数据，这些单元格显示为缺失数据。属性修改缺失数据单元格的外观MissingDataColor而且MissingDataLabel属性。

h.MissingDataColor = [0.8 0.8 0.8];h.MissingDataLabel =没有数据的；

删除Colorbar

属性移除颜色条ColorbarVisible财产。

h.ColorbarVisible =“关闭”；

单元格文本格式

属性自定义显示在每个单元格中的文本的格式CellLabelFormat财产。例如，显示不带十进制值的文本。

h.CellLabelFormat =“% .0f”；

沿轴添加或删除值

属性只显示每个季度的第一个月XDisplayData财产。加上2017年沿着y的YDisplayData财产。中的值的子集、超集或排列设置这些属性XData或YData,分别。

h.XDisplayData = {“1月”，“4”，“7”，“十月”};h.YDisplayData = {“2015”，“2016”，“2017”};

由于没有与2017年相关的数据，热图单元格使用缺失的数据颜色。