文档

纹理分析

熵,范围和标准偏差;创建灰度的共发生矩阵

职能

灰度图像的熵
熵风格 灰度图像的局部熵
风琴 局部图像
stdfilt 图像的本地标准偏差
GrayComatrix 从图像创建灰度级别的共发生矩阵
灰斑 灰级共发生矩阵的特性

话题

纹理分析

纹理分析使用统计措施来对纹理进行分类。它可以检测到纹理比强度更多的对象的边界。

检测图像中纹理区域

此示例显示了如何根据对象在背景上的对象的纹理来检测图像中对象的边缘和轮廓。

使用灰度共发生矩阵(GLCM)的纹理分析

GLCM根据特定的空间关系中排列的特定强度值的像素对数来表征纹理。

创建一个灰度的共发生矩阵

创建单个GLCM时,默认空间关系被定义为两个水平相邻像素。

指定GLCM计算中使用的偏移

您可以在像素之间创建具有不同空间关系的多个GLCM,以获取有关纹理特征的其他信息。

从GLCM和图相关性得出统计数据

此示例显示了如何创建一组GLCM并从中得出统计信息。

使用Gabor过滤器进行纹理分割

此示例显示了如何使用纹理细分根据其纹理识别区域。

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