superpixels
图像的二维超像素过分割
语法
[L,NumLabels] = superpixels(A,N)
[L,NumLabels] = superpixels(___、名称、值,…)
描述
例子
计算输入RGB图像的超像素
将图像读入工作区。
A = imread(“kobi.png”）;
计算图像的超像素。
[L,N] =超像素(A,500);
显示原始图像上的超像素边界。
图BW =边界掩码(L);imshow (imoverlay (BW,“青色”)，“InitialMagnification”, 67)
将输出图像中每个像素的颜色设置为超像素区域的平均RGB颜色。
outputImage = 0 (size(A)，“喜欢”,);idx = label2idx(L);numRows = size(A,1);numCols = size(A,2);为labelVal = 1:N redIdx = idx{labelVal};greenIdx = idx{labelVal}+numRows*numCols;blueIdx = idx{labelVal}+2*numRows*numCols;outputImage(redIdx) = mean(A(redIdx));outputImage(greenIdx) = mean(A(greenIdx));outputImage(blueIdx) = mean(A(blueIdx));结束图imshow (outputImage,“InitialMagnification”, 67)
输入参数
输出参数
参考文献
[1] Radhakrishna Achanta, Appu Shaji, Kevin Smith, Aurelien Lucchi, Pascal Fua和Sabine Susstrunk, SLIC超像素与最先进的超像素方法的比较。IEEE模式分析与机器智能汇刊，第34卷，第11期，第2274-2282页，2012年5月
扩展功能
在R2016a中引入
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