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stdfilt

图像局部标准差

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语法

J = stdfilt(I)
J = stdfilt(I,nhood)
gpuarrayJ = stdfilt(gpuarrayI，___）

描述

例子

J= stdfilt (我）返回数组J，其中每个输出像素包含输入图像中对应像素周围3 × 3邻域的标准差我．

的边界上的像素我，stdfilt使用对称填充。在对称填充中，填充像素的值是中边界像素的镜像反射我．

J= stdfilt (我，nhood）计算输入图像的局部标准差我，在其中指定社区nhood．nhood由0和1组成的多维数组，其中非0元素指定相邻元素。

例子

gpuarrayJ= stdfilt (gpuarrayI，___）对GPU进行操作。输入图像和输出图像是gpuArrays.此语法需要并行计算工具箱™。

例子

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打开实时脚本

此示例显示如何使用执行标准偏差过滤stdfilt．滤波图像中较亮的像素对应于原始图像中具有较大标准差的邻域。

将图像读入工作区。

I = imread(“circuit.tif”）;

执行标准偏差过滤使用stdfilt．

J = stdfilt(I);

显示原始图像和处理后的图像。

imshow (I)标题(原始图像的）

图imshow(J，[])“标准差滤波结果”）

读入图像gpuArray年代。

I = gpuArray(imread(“circuit.tif”));

执行标准偏差过滤使用stdfilt．

J = stdfilt(I);

显示原始图像和处理后的图像。

imshow (I)标题(原始图像的图imshow(J，[])“标准差滤波结果”）

输入参数

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要过滤的图像，指定为任何维度的实数组、非稀疏数组、逻辑数组或数值数组。

数据类型:单|双|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64|逻辑

邻域，指定为包含0和1的多维、逻辑或数字数组。的大小nhood每个维度都必须是奇数。

默认情况下,stdfilt利用社区真正的(3)．stdfilt确定邻域的中心元素地板((尺寸(罩)+ 1)/2)．

要指定各种形状的邻域，例如磁盘，请使用strel函数创建所需形状的结构化元素对象。然后从社区构造元素的属性。

数据类型:单|双|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64|逻辑

图形处理器上要过滤的图像，指定为gpuArray．

输出参数

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过滤后的图像，作为与输入图像大小相同的数字数组返回我类的双．

在GPU上运行时过滤图像，返回为gpuArray．输出gpuarrayJ与输入具有相同的类gpuarrayI．

算法

如果图像包含正年代或南S，的行为stdfilt是未定义的。传播的正年代或南S可能不会本地化到正或南像素。

另请参阅

功能

对象

主题

R2006a之前介绍

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