均方

均方误差度量配置

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描述

一个均方对象描述传递给函数的均方误差度量配置imregister解决图像配准问题。

您可以创建均方对象，使用以下方法:

进入

metric = registration.metric.MeanSquares;

命令行上创建均方对象

打开实时脚本

创建一个均方对象，并使用它来注册两个具有相似亮度和对比度的图像。

读取参考映像并创建一个未注册的副本。

固定= imread(“pout.tif”）;移动= imrotate(固定，5，双线性的，“作物”）;

查看未对齐的图像。

图imshowpair(固定，移动，“缩放”，“联合”）;

创建适合注册单模映像的度量配置对象。

metric = registration.metric.MeanSquares

这个类没有属性。

创建优化器配置对象。

optimizer = registration.optimizer.RegularStepGradientDescent;

修改度量配置以获得更高的精度。

优化器。MaximumIterations = 300;优化器。MinimumStepLength = 5e-4;

执行注册。

movingRegistered = imregister(移动，固定，“刚性”优化器,指标);

查看已注册的镜像。

图imshowpair(fixed, movingRegistered，“缩放”，“联合”）;

均方度量是两个输入图像之间的元素差。理想值为零。如果启用，则可以检查均方误差的计算值“DisplayOptimization”当你打电话时imregister．例如,movingRegistered = imregister(移动，固定，'刚性'，优化器，度量，'DisplayOptimization'，true);

均方图像相似度度量是通过将每张图像中对应像素的差值平方，并取差值平方的平均值来计算的。

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