rangefilt
图像局部范围
语法
J = rangefilt(I)
J = range (I,nhood)
描述
例子
识别二维图像中的物体
将图像读入工作区。
I = imread(“liftingbody.png”）;
过滤图像。的rangefilt函数返回一个数组，其中每个输出像素包含输入图像中对应像素的3 × 3邻域的范围值(最大值-最小值)。
J = rangefilt(I);
并排显示原始图像和过滤后的图像。
imshowpair (I, J,“蒙太奇”）
量化RGB图像的土地覆盖变化
将图像读入工作区。
RGB = imread(“autumn.tif”）;
将RGB图像转换为L*a*b*图像。
LAB = rgb2lab(RGB);
对LAB图像进行范围滤波。
rLAB = rangefilt(LAB);
显示图像。
imshow (RGB);
图,imshow (rLAB (:,: 1), []);
图,imshow (rLAB (:,: 2), []);
图,imshow (rLAB (:,:, 3), []);
使用范围过滤识别垂直边缘
将图像读入工作区，并显示它。
I = imread(“circuit.tif”）;imshow(我);
定义一个社区。在这个例子中，当输入像素的左右像素值有很大差异时，邻域返回一个大值。过滤不考虑上面的像素和吹输入像素。因此，这个邻域强调垂直边缘。
Nhood = [1 1 1];
使用此邻域执行范围过滤操作。为了进行比较，还可以使用默认的3 × 3邻域执行范围过滤。比较结果。
J = rangefilt(I,nhood);K = rangefilt(I);图imshowpair (J, K,“蒙太奇”）;标题(使用指定邻域(左)和默认邻域(右)进行范围过滤）;
如预期的那样，使用指定邻域的结果强调垂直边。相比之下，默认过滤器对边缘方向不敏感。
输入参数
输出参数
算法
rangefilt使用形态函数imdilate而且imerode以确定指定邻域中的最大值和最小值。因此,rangefilt使用这些形态函数的填充行为。
R2006a之前介绍
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