normxcorr2
归一化二维互相关
语法
C = normxcorr2(模板，A)
gpuarrayC = normxcorr2(gpuarrayTemplate,gpuarrayA)
描述
例子
使用相互关联在图像中查找模板
将两张图像读入工作区，并将它们转换为用于的灰度normxcorr2．并排显示图像。
洋葱= rgb2gray(imread(“onion.png”));辣椒= rgb2gray(imread(“peppers.png”));imshowpair(辣椒、洋葱、“蒙太奇”）
执行相互关联，并将结果显示为一个曲面。
C = normxcorr2(洋葱，辣椒);图，冲浪(c)，阴影平
找到相互关联的峰值。
[ypeak, xpeak] = find(c==max(c(:)));
考虑到填充normxcorr2补充道。
yoffSet = ypeak-size(洋葱，1);xoffSet = xpeak-size(洋葱，2);
显示匹配的区域。
图imshow(辣椒);imrect(gca， [xoffSet+1, yoffSet+1, size(洋葱，2)，size(洋葱，1)]);
在GPU上使用相互关联查找图像中的模板
读入两幅图像gpuArray年代。
洋葱= gpuArray(imread(“onion.png”));椒= gpuArray(“peppers.png”));
将彩色图像转换为2-D灰度。的rgb2gray函数接受gpuArray年代。
洋葱= rgb2gray(洋葱);辣椒= rgb2gray(辣椒);
执行相互关联，并将结果显示为一个曲面。
C = normxcorr2(洋葱，辣椒);图，冲浪(c)，阴影平
找到相互关联的峰值。
[ypeak, xpeak] = find(c==max(c(:)));
考虑到填充normxcorr2补充道。
yoffSet = ypeak-size(洋葱，1);xoffSet = xpeak-size(洋葱，2);
将数据移回CPU以供显示。
yoffSet = gather(ypeak-size(洋葱，1));xoffSet = gather(xpeak-size(onion,2));
显示匹配的区域。
图imshow(辣椒);imrect(gca， [xoffSet+1, yoffSet+1, size(洋葱，2)，size(洋葱，1)]);
输入参数
输出参数
算法
根据图像的大小，计算空间域或频域的互相关。
通过预计算运行和来计算局部和[1]．
用局部和对相互关系进行归一化，得到相关系数。
实现严格遵循公式[1]：
在哪里
就是图像。
是模板的均值吗
的均值 在模板下的区域中。
参考文献
[2] Haralick, Robert M.，和Linda G. Shapiro，计算机和机器人视觉，卷II, Addison-Wesley, 1992, pp. 316-317。
另请参阅
R2006a之前介绍
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