mat2gray
将矩阵转换为灰度图像
语法
I = mat2gray(A，[amin amax])
I = mat2gray(A)
gpuarrayI = mat2gray(gpuarrayA，___）
描述
例子
将矩阵转换为图像
读取图像并显示它。
I = imread(“rice.png”）;图imshow(我)
执行返回数字矩阵的操作。这个操作查找边。
J = filter2(fspecial(“索贝尔”),我);min_matrix = min(J(:))
Min_matrix = -779
max_matrix = max(J(:)
Max_matrix = 560
注意，矩阵具有数据类型双值超出范围[0,1]，包括负值。
显示操作结果。因为矩阵的数据范围超出了默认的显示范围imshow，为正值的像素显示为白色，为负值或零值的像素显示为黑色。要看清米粒的边缘是很有挑战性的。
图imshow (J)
将矩阵转换成图像。显示图像的最大值和最小值。
K = mat2gray(J);min_image = min(K(:)
Min_image = 0
max_image = max(K(:))
Max_image = 1
注意，值仍然是数据类型双，但所有值都在[0,1]范围内。
显示转换结果。像素显示一系列灰度颜色，这使得边缘的位置更加明显。
图imshow (K)
输入参数
输出参数
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