比较图像之间的差异
obj = imshowpair (A, B)
obj = imshowpair (RA, B, RB)
obj = imshowpair (___、方法)
obj = imshowpair (___、名称、值)
例子
obj= imshowpair (一个,B)创建一个复合RGB图像显示一个和B覆盖在不同的颜色。选择两张图片的另一种类型的可视化,使用方法论点。如果一个和B是不同的大小,imshowpair底部垫小维度与零和右边缘,这样两个图片是相同的大小。默认情况下,imshowpair天平的强度值一个和B独立于彼此。imshowpair返回obj图像对象。
obj= imshowpair (一个,B)
obj
一个
B
方法
imshowpair
obj= imshowpair (一个,类风湿性关节炎,B,RB)显示图像之间的差异一个和B使用空间中提供参考信息类风湿性关节炎和RB。类风湿性关节炎和RB是空间引用对象。
obj= imshowpair (一个,类风湿性关节炎,B,RB)
类风湿性关节炎
RB
obj= imshowpair (___,方法)使用指定的可视化方法方法。
obj= imshowpair (___,方法)
obj= imshowpair (___,名称,值)与一个或多个指定附加选项名称,值对参数,使用任何以前的语法。
obj= imshowpair (___,名称,值)
名称,值
全部折叠
显示两个灰度图像与两个不同的可视化方法,“差异”和“混合”。
“差异”
“混合”
一个映像加载到工作区。创建一个副本,一个旋转抵消应用。
一个= imread (“cameraman.tif”);B = imrotate (5“双三次的”,“作物”);
显示的差异一个和B。
imshowpair (A, B,“差异”)
显示一个混合叠加的一个和B。
图imshowpair (A, B,“混合”,“缩放”,“联合”)
读一个图像。创建一个复制和应用旋转和亮度调整。
一个= dicomread (“CT-MONO2-16-ankle.dcm”);B = imrotate (10“双三次的”,“作物”);B = B * 0.2;
在这个例子中,我们知道图像的分辨率一个和B是0.2毫米。使用两个空间引用对象提供这些信息。
RA = imref2d(大小(A), 0.2, 0.2);RB = imref2d(大小(B), 0.2, 0.2);
显示图片与默认的方法(“falsecolor”)和亮度比例分别适用于每一个图像。指定图像的轴,将父对象创建的imshowpair。
“falsecolor”
图;hAx =轴;imshowpair (RA, B, RB,“缩放”,“独立”,“父”,hAx);
灰度图像显示,指定,真彩,或二进制图像。
空间引用一个输入图像信息,指定为空间引用对象,类imref2d。
imref2d
“蒙太奇”
可视化方法来显示图像相结合,指定为以下值之一。
“棋盘”
数据类型:字符|字符串
字符
字符串
指定可选的逗号分隔条名称,值参数。的名字参数名称和吗价值相应的价值。的名字必须出现在单引号(' ')。您可以指定几个名称和值对参数在任何顺序Name1, Value1,…,的家。
的名字
价值
' '
Name1, Value1,…,的家
“缩放”、“联合”
“ColorChannels”
“green-magenta”
(R G B)
“red-cyan”
为每个输入图像输出颜色通道,指定为以下值之一:
[1 2 2]
(1 2)
“父”
父母的图像对象创建的imshowpair,指定为一个坐标轴对象。
“缩放”
“独立”
“联合”
“没有”
强度缩放选项,指定为以下值之一:
可视化的两张图片,作为一个图像对象返回。
使用imfuse创建复合可视化,您可以保存到一个文件。使用imshowpair综合可视化显示到屏幕上。
imfuse
imfuse|imregister|imshow|imtransform
imregister
imshow
imtransform
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