imregcorr

估计，使用相位相关对准两个2 d的图像的几何变换

所有的页面崩溃

语法

tform = imregcorr(移动、固定)

tform = imregcorr(移动、固定transformtype)

TForm的= imregcorr（移动，Rmoving，固定，Rfixed，___)

TForm的= imregcorr（___，名称，价值，___)

描述

例子

TForm的= imregcorr（移动,固定)估计对准图像的几何变换，移动，并附有参考图像，固定。该函数返回一个几何变换对象，TForm的，映射像素移动像素的固定。

TForm的= imregcorr（移动,固定,transformtype)估计几何变换，其中transformtype是指定变换的类型串标量或特征向量。

TForm的= imregcorr（移动,Rmoving,固定,Rfixed,___)估计对准图像的几何变换，移动，并附有参考图像，固定。Rmoving和Rfixed空间引用对象是否包含空间信息移动和固定图像,分别。转换对象返回，TForm的，定义了世界坐标系中的点映射。

TForm的= imregcorr（___,名称,值,___)使用名称-值对将运动图像注册到固定图像，以控制配准算法的各个方面。

例子

全部折叠

使用相位相关注册图像

开立真实脚本

将引用映像读入工作区。

固定= imread（“cameraman.tif”);

通过缩放和旋转固定的图像来创建一个合成的移动图像。

THETA = 20;S = 2.3;。TForm的= affine2d（[S. * COSD（THETA）-S *信德（THETA）0;…美国*信德(θ)s * cosd(θ)0;…0 0 1);移动= imwarp(固定、tform);moving = moving + uint8(10*rand(size(moving)));

将固定图像和移动图像并排显示。

imshowpair（固定，移动，“蒙太奇”)

估计使用对齐图像所需要的转型imregcorr。

tformEstimate = imregcorr(移动、固定);

应用估计几何变换应用于运动图像。本例使用“OutputView”参数，以获得登记图像相同的尺寸和相同世界范围作为基准图像。

Rfixed = imref2d(大小(固定));tformEstimate movingReg = imwarp(移动,“OutputView”, Rfixed);

并排查看原始图像和注册图像，以检查注册。然后查看注册图像覆盖在原始使用“假色”选项突出显示图像不同的任何区域。

movingReg imshowpair(固定,“蒙太奇”)

movingReg imshowpair(固定,“假色”);

输入参数

全部折叠

`移动`- - - - - -图片登记
灰度图像|二进制图像|RGB图像

要注册的图像，指定为灰度、二进制或RGB图像。如果你指定一个RGB图像，imregcorr将其转换为灰度图像使用rgb2gray前处理。

请注意

的纵横比移动影响输出变换TForm的。为了获得最佳效果，使用正方形图像。

数据类型:单|双|int8|INT16|INT32|uint8|UINT16|uint32|逻辑

`固定`- - - - - -参考图像在目标方向
灰度图像|二进制图像|RGB图像

参考图像在目标方向，指定为灰度、二进制或RGB图像。如果你指定一个RGB图像，imregcorr将其转换为灰度图像使用rgb2gray前处理。

请注意

的纵横比固定影响输出变换TForm的。为了获得最佳效果，使用正方形图像。

数据类型:单|双|int8|INT16|INT32|uint8|UINT16|uint32|逻辑

`transformtype`- - - - - -改造的类型来估算
`'相似'`(默认)|`“刚性”`|`'翻译'`

类型的转换，以估计，指定为以下值中的一个的。

值	描述
`'翻译'`	翻译
`“刚性”`	平移和旋转
`'相似'`	平移，旋转和缩放当使用`'相似'`相位相关算法仅在固定图像和运动图像的一定尺度差范围内具有尺度不变性。`imregcorr`限制了搜索空间为[1/4，4]的范围内比例的差异。`imregcorr`没有检测到差异尺度小于1/4或大于4。