imregconfig
基于强度注册的配置
语法
(优化器,度量)= imregconfig(形态)
描述
(创建优化器,度规) = imregconfig (形态)优化器和度规传递到的配置imregister进行基于强度的图像配准，其中形态指定图像捕获模式。imregconfig返回优化器和度规提供基本注册配置的默认设置。
例子
注册多模态MRI图像优化
看两张图片。这个例子使用了膝盖的两个磁共振(MRI)图像。固定图像为自旋回波图像，运动图像为带反演恢复的自旋回波图像。两个矢状面切片是同时获得的，但稍不对齐。
固定= dicomread (“knee1.dcm”);移动= dicomread (“knee2.dcm”);
查看未对齐的图像。
imshowpair(固定,移动,“缩放”,“联合”)
创建优化器和度量，将模态设置为“多通道”因为图像来自不同的传感器。
[优化器，度量]= imregconfig(“多通道”)
优化器= registration.optimizer。OnePlusOneEvolutionaryProperties: GrowthFactor: 1.050000e+00 Epsilon: 1.500000e-06 InitialRadius: 6.250000e-03 MaximumIterations: 100
度量= registration.metric。MattesMutualInformationProperties: NumberOfSpatialSamples: 500 NumberOfHistogramBins: 50 UseAllPixels: 1
调优优化器的属性，使问题收敛于全局最大值，并允许更多的迭代。
优化器。InitialRadius = 0.009;优化器。ε= 1.5的军医;优化器。GrowthFactor = 1.01;优化器。MaximumIterations = 300;
执行注册。
移动，固定，仿射的优化器,指标);
查看已注册的图像。
图imshowpair (movingRegistered固定,“缩放”,“联合”)
输入参数
输出参数
更多关于
提示
如果调整优化器或度量参数，注册结果会得到改善。例如，如果您增加优化器中的迭代次数、减少优化器步长或更改随机度量中的样本数量，注册会改进到一定程度，但会以牺牲性能为代价。
另请参阅
应用程序
功能
对象
介绍了R2012a
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