sizesMatch
确定对象和图像size-compatible
语法
TF = sizesMatch (R)
描述
例子
检查二维灰度图像和二维空间Size-Compatible引用对象
读了二维灰度图像到工作区中。查看图像文件的大小。
我= imread (“cameraman.tif”);大小(我)
ans =1×2256 256
创建一个imref2d
空间维数相同的引用对象的形象。
R = imref2d(大小(I))
R = imref2d属性:XWorldLimits: [0.5000 - 256.5000] YWorldLimits:[0.5000 - 256.5000]图象尺寸:256年[256]PixelExtentInWorldX: 1 PixelExtentInWorldY: 1 ImageExtentInWorldX: 256 ImageExtentInWorldY: 256 XIntrinsicLimits: [0.5000 - 256.5000] YIntrinsicLimits: [0.5000 - 256.5000]
确认图像匹配的大小图象尺寸
对象的属性。
res = sizesMatch (R,我)
res =逻辑1
阅读另一个二维灰度图像有不同的大小。查看这张图片的大小。
I2 = imread (“coins.png”);大小(I2)
ans =1×2246 300
检查这张图片的大小是否匹配原始空间引用对象的大小。
它= sizesMatch (R, I2)
它=逻辑0
结果是假的,如预期。
检查二维Size-Compatible RGB图像和二维空间引用对象
读一个RGB图像到工作区中。查看图像文件的大小。
我= imread (“peppers.png”);大小(我)
ans =1×3384 512 3
创建一个imref2d
空间维数相同的引用对象的形象。对象不保留图像的三维信息的数组。
R = imref2d(大小(I))
R = imref2d属性:XWorldLimits: [0.5000 - 512.5000] YWorldLimits:[0.5000 - 384.5000]图象尺寸:512年[384]PixelExtentInWorldX: 1 PixelExtentInWorldY: 1 ImageExtentInWorldX: 512 ImageExtentInWorldY: 384 XIntrinsicLimits: [0.5000 - 512.5000] YIntrinsicLimits: [0.5000 - 384.5000]
检查图像的大小是否兼容图象尺寸
对象的属性。
res = sizesMatch (R,我)
res =逻辑1
检查3 d图像数组和3 d空间Size-Compatible引用对象
读了3 d体积到工作区中。这张照片由27帧128 -,- 128像素灰度图像。
负载核磁共振成像;D =紧缩(D);D = ind2gray (D,地图);大小(D)
ans =1×3128 128 27
创建一个imref3d
空间与体积相关的引用对象。
R = imref3d(大小(D))
R = imref3d属性:XWorldLimits: [0.5000 - 128.5000] YWorldLimits: [0.5000 - 128.5000] ZWorldLimits:[0.5000 - 27.5000]图象尺寸:[27 128 128]PixelExtentInWorldX: 1 PixelExtentInWorldY: 1 PixelExtentInWorldZ: 1 ImageExtentInWorldX: 128 ImageExtentInWorldY: 128 ImageExtentInWorldZ: 27 XIntrinsicLimits: [0.5000 - 128.5000] YIntrinsicLimits: [0.5000 - 128.5000] ZIntrinsicLimits: [0.5000 - 27.5000]
确认体积的大小相匹配图象尺寸
对象的属性。
res = sizesMatch (R D)
res =逻辑1
大小匹配,如预期。
阅读另一个有不同大小的图像。这张图片代表一个RGB图像三维数组。
我= imread (“peppers.png”);大小(我)
ans =1×3384 512 3
检查这张图片的大小是否匹配原始空间引用对象的大小。
它= sizesMatch (R,我)
它=逻辑0
结果是假的,如预期。
输入参数
输出参数
介绍了R2013a
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