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确定图像是否包含世界坐标系中的点

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TF = contains(R,xWorld,yWorld)
TF = contains(R,xWorld,yWorld,zWorld)

描述

例子

特遣部队=包含(R，xWorld，yWorld）返回逻辑数组特遣部队．每个元素特遣部队（k)为真，当且仅当对应的点(xWorld（k)，yWorld（k))属于与二维空间引用对象相关联的图像的边界R．

例子

特遣部队=包含(R，xWorld，yWorld，zWorld）表示每个点是否落在与三维空间引用对象相关的图像的边界内R．

例子

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打开实时脚本

将2-D图像读入工作区。

I = imread(“cameraman.tif”）;

创建一个imref2d与图像关联的空间引用对象。

R = imref2d(size(I))
R = imref2d with properties: XWorldLimits: [0.5000 256.5000] YWorldLimits: [0.5000 256.5000] ImageSize: [256 256] PixelExtentInWorldX: 1 pixelextentinworlddy: 1 ImageExtentInWorldX: 256 imageextentinworlddy: 256 XIntrinsicLimits: [0.5000 256.5000] YIntrinsicLimits: [0.5000 256.5000]

检查某些世界坐标是否在图像中。

res = contains(R，[5 8 8]，[5 10 257])
res =1x3逻辑阵列11 10 0

这个结果表明点(5,5)和点(8,10)在图像边界内，点(8,257)在图像边界外。这一结论与XWorldLimits而且YWorldLimits空间引用对象的属性R．

打开实时脚本

将3d图像读入工作区。该图像由27帧128 × 128像素的图像组成。

负载核磁共振成像；D =挤压(D);

创建一个imref3d与图像关联的空间引用对象。

R = imref3d(size(D))
R = imref3d with properties: XWorldLimits: [0.5000 128.5000] YWorldLimits: [0.5000 128.5000] ZWorldLimits: [0.5000 27.5000] ImageSize: [128 128 128 27] PixelExtentInWorldX: 1 pixelextentinworlddy: 1 PixelExtentInWorldZ: 1 ImageExtentInWorldX: 128 imageextentinworlddy: 27 XIntrinsicLimits: [0.5000 128.5000] YIntrinsicLimits: [0.5000 128.5000] ZIntrinsicLimits: [0.5000 27.5000]

检查某些三维世界坐标是否在图像中。

res = contains(R，[5 6 6 8]，[5 10 10 257]，[1 27.5 28 1])
res =1x4逻辑阵列1 1 0 0

这个结果表明点(5,5,1)和点(6,10,27.5)在图像边界内。点(6,10,28)和(8,257,1)在图像边界之外。这一结论与XWorldLimits，YWorldLimits,ZWorldLimits空间引用对象的属性R．

输入参数

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空间引用对象，指定为imref2d或imref3d对象。R与图像关联。

沿x世界坐标系统中的-维度，指定为数值标量或向量。

数据类型:单|双|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64

沿y世界坐标系统中的-维度，指定为数值标量或向量。yWorld长度和xWorld．

数据类型:单|双|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64

沿z世界坐标系统中的-维度，指定为数值标量或向量。zWorld长度和xWorld而且yWorld．

数据类型:单|双|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64

输出参数

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标志，指示坐标是否存在于图像的边界内，作为逻辑标量或向量返回。特遣部队与输入坐标向量的长度相同吗xWorld，yWorld，及(如有关)zWorld．

数据类型:逻辑

另请参阅

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在R2013a中引入

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