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imquantize

使用指定的量化级别和输出值量化图像

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语法

quant_A = imquantize(水平)
quant_A = imquantize (＿＿＿、价值观)
[quant_A,指数]= imquantize (＿＿＿）

描述

例子

quant_A= imquantize (一个，水平）数字转换图像一个中包含的指定量化值N元素的向量水平．输出图像quant_A大小是一样的吗一个,包含N + 1范围内的离散整数值1来N + 1是由下列准则决定的:

  • 如果(k)≤水平(1),然后quant_A (k) =1．

  • 如果水平(m - 1)<(k)≤水平(米),然后quant_A (k)＝米．

  • 如果(k)>水平(N),然后quant_A (k) =N + 1．

请注意,imquantize为两个隐式定义的结束间隔赋值:

  • (k)≤水平(1)

  • (k)>水平(N)

例子

quant_A= imquantize (＿＿＿，值）添加了N + 1元素的向量值在哪里N＝长度（水平）.每一个N + 1的元素值对象之一的量化值N + 1中的离散像素值quant_A．

  • 如果(k)≤水平(1),然后quant_A (k) =值(1)．

  • 如果水平(m - 1)<(k)≤水平(米),然后quant_A (k)＝值(米)．

  • 如果(k)>水平(N),然后quant_A (k) =值(N + 1)．

例子

［quant_A，指数) = imquantize (＿＿＿）返回一个数组指数这样:

quant_A＝值(指数)

例子

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打开生活的脚本

读取图像并显示它。

我= imread (“circlesBrightDark.png”）;imshow (I)轴从标题(原始图像的）

计算两个阈值水平。

打= multithresh(我,2);

将图像分割成三个层次使用imquantize．

seg_I = imquantize(我打);

将分割图像转换为彩色图像使用label2rgb和显示。

RGB = label2rgb (seg_I);图;imshow (RGB)轴从标题(RGB图像分割的）

打开生活的脚本

读取真彩色(RGB)图像并显示它。

我= imread (“peppers.png”）;imshow (I)轴从标题(“RGB图像”）;

从整个RGB图像生成7级阈值。

threshRGB = multithresh (7);

为RGB图像的每个平面生成阈值。

threshForPlanes = 0(3、7);为i = 1:3 threshForPlanes(我:)= multithresh(我(:,:,i), 7);结束

用从整幅图像中计算出的阈值集对整幅图像进行处理。

value = [0 threshRGB(2:end) 255];quantRGB = imquantize(I, threshRGB, value);

使用从给定平面计算的阈值向量分别处理每个RGB平面。使用为该平面生成的阈值向量量化每个RGB平面。

quantPlane = 0 (size(I));为i = 1:3 value = [0 threshForPlanes(i,2:end) 255];quantPlane(:,:我)= imquantize(我(:,:,i), threshForPlanes(我:),值);结束quantPlane = uint8 (quantPlane);

显示两种分割图像并注意两种阈值方案的视觉差异。

imshowpair (quantRGB quantPlane,“蒙太奇”)轴从标题(“全RGB图像量化平面逐平面量化”）

为了比较结果，计算每个输出图像中唯一的RGB像素向量的数量。注意，逐平面阈值方案产生的颜色比全RGB图像方案多23%。

dim = size(quantRGB);qtrgbmx3 =重塑(qtrgb, prod(dim(1:2))， 3);quantPlanemx3 =重塑(quantPlane, prod(dim(1:2))， 3);colorsRGB =独特(quantRGBmx3,“行”）;colorsPlane =独特(quantPlanemx3,“行”）;disp ([“RGB图像中独特的颜色:”int2str(长度(colorsRGB))));
独特的颜色在RGB图像:188
disp ([“飞机上的独特色彩:”int2str(长度(colorsPlane))));
独特的色彩在飞机的图像:231
打开生活的脚本

将图像中的离散层数从256减少到8。本例使用两种不同的方法为八个输出级别分别赋值。

读取图像并显示它。

我= imread (“coins.png”）;imshow (I)轴从标题(灰度图像的）

从多阈值中提取7个阈值，将图像分成8个级别。

打= multithresh(我,7);

构建valuesMax向量，使每个量化区间的最大值被赋给输出图像的八个层次。

valuesMax = [thresh max(I(:))]
valuesMax =1x8 uint8行向量65 88 119 149 169 189 215 255
[quant8_I_max, index] = imquantize(I,thresh,valuesMax);

同样,构建valuesMin向量，使每个量化区间的最小值被赋给输出图像的八个层次。而不是打电话imquantize还是用矢量valuesMin，使用输出参数索引将这些值赋给输出图像。

valuesMin = [min(I(:)) thresh]
valuesMin =1x8 uint8行向量23 65 88 119 149 169 189 215
quant8_I_min = valuesMin(指数);

并排显示两个8级输出图像。

imshowpair (quant8_I_min quant8_I_max,“蒙太奇”)标题(“最小区间值最大区间值”）

输入参数

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输入图像，指定为任意维度的数字数组。

数据类型:单|双|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64

量化级，指定为N元素的向量。离散量子化能级的值必须是单调递增的。

数据类型:单|双|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64

量化值，指定为N + 1元素的向量。

数据类型:单|双|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64

输出参数

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量化的输出图像，作为大小相同的数字数组返回一个．如果输入参数值是指定的,那么quant_A数据类型是否相同值．如果值没有指定，那么quant_A的类双．

映射数组，作为与输入图像大小相同的数组返回一个．它包含访问的整型索引值构造输出图像:quant_A＝值（指数）.如果输入参数值是没有定义的吗指数＝quant_A．

数据类型:双

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