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imnoise

给图像添加噪声

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语法

J =非噪声(I，'高斯')
J =非噪声(I，'高斯'，m)
J = imnoise(I，'高斯'，m, var_高斯)
J = imnoise(I，'localvar'，var_local)
J = imnoise(I，'localvar'，intensity_map,var_local)
J = imnoise(I，'poisson')
J = imnoise(I，“盐和胡椒”)
J = imnoise(I，'盐和胡椒'，d)
J =无噪声(I，'斑点')
J = imnoise(I，'speckle'，var_speckle)
gpuarrayJ = imnoise(gpuarrayI，___）

描述

J= imnoise (我“高斯”)向灰度图像添加方差为0.01的零均值高斯白噪声我．

J= imnoise (我“高斯”,米）添加高斯白噪声和均值米方差为0.01。

J= imnoise (我“高斯”,米，var_gauss）添加高斯白噪声和均值米和方差var_gauss．

J= imnoise (我“localvar”,var_local）添加局部方差的零均值高斯白噪声var_local．

J= imnoise (我“localvar”,intensity_map，var_local）添加零均值高斯白噪声。噪声的局部方差，var_local，是图像强度值的函数我．图像强度值与噪声方差的映射由向量指定intensity_map．

J= imnoise (我“泊松”)从数据中产生泊松噪声，而不是向数据中添加人工噪声。看到算法更多信息。

J= imnoise (我，“盐和胡椒”)添加盐和胡椒噪声，默认噪声密度0.05。这会影响大约5%的像素。

例子

J= imnoise (我，“盐和胡椒”，d）加了盐和胡椒的噪音，在哪里d是噪声密度。这大概会影响d *元素个数(我)像素。

J= imnoise (我“斑点”)使用方程添加乘噪声J = I+n*I,在那里n为均匀分布随机噪声，均值为0，方差为0.04。

J= imnoise (我“斑点”,var_speckle）添加方差乘噪声var_speckle．

gpuarrayJ= imnoise (gpuarrayI，___）添加噪音gpuArray强度图像gpuarrayI，在图形处理器上执行该操作。此语法需要并行计算工具箱™。

例子

给图像添加噪声

读取灰度图像并显示它。

I = imread(“eight.tif”）;imshow(我)

在图像中添加椒盐噪声，噪声密度为0.02。显示结果。

J = imnoise(I，“盐和胡椒”, 0.02);imshow (J)

在图形处理器上执行图像操作时添加噪声

I = gpuArray(imread)“eight.tif”));J = imnoise(I，“盐和胡椒”, 0.02);图中,imshow(我);图中,imshow (J);

输入参数

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灰度图像，指定为数值矩阵。如果我有超过两个维度，它被视为一个多维强度图像，而不是一个RGB图像。

请注意

对于泊松噪声，数据类型的图像int16是不允许的。

数据类型:单|双|int16|uint8|uint16

高斯噪声的平均值，指定为数值标量。

高斯噪声的方差，指定为数值标量。

高斯噪声的局部方差，指定为以下之一:

  • 与…大小相同的数字矩阵我．

  • 长度相同的数字向量intensity_map．

映射到高斯噪声方差的强度值，指定为数值向量。这些值被归一化为[0,1]的范围。

你可以画出噪声方差之间的函数关系var_local和图像强度使用命令情节(intensity_map var_local)．

盐和胡椒噪声的噪声密度，指定为数值标量。噪声应用于近似d *元素个数(我)像素。

乘性噪声的方差，指定为数值标量。

在GPU上运行时的灰度图像，指定为gpuArray．有关数组元素的更多信息，请参见我．

输出参数

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噪声图像，作为与输入图像相同数据类型的数字矩阵返回我．

在GPU上运行时产生噪声的图像gpuArray．有关数组元素的更多信息，请参见J．

算法

  • 的均值和方差参数“高斯”，“localvar”,“斑点”噪声类型总是指定的，就好像图像是类双在[0,1]范围内。如果输入图像是一个不同的类，则imnoise函数将图像转换为双，根据指定的类型和参数添加噪声，然后将噪声图像转换回与输入相同的类。

  • 泊松分布取决于输入图像的数据类型我：

    • 如果我为双精度，则输入像素值被解释为泊松分布放大1 e12汽油．例如，如果输入像素具有该值5.5 e-12，则由均值为5.5的泊松分布生成相应的输出像素，然后按比例缩小1 e12汽油．

    • 如果我是单精度，用的比例因子是1 e6．

    • 如果我是uint8或uint16，然后直接使用输入像素值，无需缩放。例如，如果一个像素在uint8输入的值为10，则根据均值为10的泊松分布生成相应的输出像素。

另请参阅

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