imgradientxy
图像的方向梯度
语法
[Gx,Gy] = imgradientxy(I)
[Gx,Gy] = imgradient (I,method)
[gpuarrayGx,gpuarrayGy] = imgradientxy(gpuarrayI, gpuarrayGy)，___）
描述
例子
用Prewitt方法计算方向梯度
将图像读入工作区。
I = imread(“coins.png”）;
计算x -而且y-方向梯度使用Prewitt梯度算子。
[Gx, Gy] = imgradientxy(I，“普瑞维特”）;
显示方向梯度。
图imshowpair(Gx, Gy，“蒙太奇”）;标题(“方向梯度:x方向，Gx(左)，y方向，Gy(右)，使用Prewitt方法”）
在GPU上计算方向梯度
读取图像到一个gpu阵列。
I = gpuArray(imread)“coins.png”));imshow(我)
计算梯度大小和梯度方向使用普瑞威特的梯度算子和显示图像。
[Gx, Gy] = imgradientxy(I，“普瑞维特”）;图，imshow(Gx，[])，标题(“方向梯度:X轴”图，imshow(Gy，[])，标题(“方向梯度:Y轴”）
计算梯度大小和方向使用方向梯度
将图像读入工作区。
I = imread(“coins.png”）;
计算x- - -y -方向渐变，默认使用Sobel渐变操作符。
[Gx, Gy] = imgradientxy(I);
显示方向梯度。
图imshowpair(Gx, Gy，“蒙太奇”)标题(“方向梯度，Gx和Gy，使用Sobel方法”）
计算梯度的大小和方向使用方向梯度。
[Gmag, Gdir] = imgradient(Gx, Gy);
显示梯度大小和方向。
图imshowpair(Gmag, Gdir，“蒙太奇”)标题(“梯度幅度，Gmag(左)，梯度方向，Gdir(右)，使用Sobel方法”）
在GPU上计算梯度的大小和方向
读取图像并返回方向梯度，Gx而且Gx，以及梯度大小和方向，Gmag而且Gdir，利用默认的Sobel梯度算子。
读取图像到一个gpu阵列。
I = gpuArray(imread)“coins.png”));imshow(我)
计算梯度和显示图像。
[Gx, Gy] = imgradientxy(I);[Gmag, Gdir] = imgradient(Gx, Gy);图，imshow(Gmag，[])，标题(“梯度大小”图，imshow(Gdir，[])，标题(的梯度方向)图，imshow(Gx，[])，标题(“方向梯度:X轴”图，imshow(Gy，[])，标题(“方向梯度:Y轴”）
输入参数
输出参数
提示
当在图像边界处应用梯度算子时，假设图像边界外的值等于最近的图像边界值。
算法
算法方法是计算方向梯度相对于x设在和y设在。的x-axis是沿着右列和y-axis沿着向下的行定义。
imgradientxy不归一化梯度输出。如果梯度输出图像的范围必须与输入图像的范围相匹配，则考虑归一化梯度图像，这取决于方法参数使用。例如，对于Sobel核，归一化因子是1/8，对于Prewitt，是1/6。
在R2012b中介绍
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