imgradient3

找到三维梯度大小和图像方向

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语法

[Gmag, gazimimuth,Gelevation] = imgradient3(I)

[Gmag,Gazimuth,Gelevation] = imgradient3(I,method)

[Gmag, gimimuth,Gelevation] = imgradient3(Gx,Gy,Gz)

描述

例子

［Gmag，Gazimuth，Gelevation= imgradient3(我）返回梯度大小，Gmag，梯度方向，Gazimuth，和梯度高程Gelevation用于灰度或二值三维图像我．

［Gmag，Gazimuth，Gelevation= imgradient3(我，方法）计算梯度大小和方向使用指定方法．

［Gmag，Gazimuth，Gelevation= imgradient3(Gx，孔侑，广州）计算梯度大小和方向从方向梯度沿x设在,Gx，y设在,孔侑而且z设在,广州．

例子

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用索贝尔方法计算三维梯度幅度和方向

打开实时脚本

将3-D数据读入工作空间并为处理做好准备。

volData = load(“核磁共振”）;sz = volData.siz;vol = squeeze(volData.D);

计算梯度。

[Gmag, Gaz, Gelev] = imgradient3(vol);

把渐变幅度想象成一个蒙太奇。

图中,蒙太奇(重塑(Gmag、深圳(1)、深圳(2),1,深圳(3)),“DisplayRange”[])标题(“梯度大小”）

输入参数

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`我`- - - - - -输入图像
非稀疏，数值或逻辑，三维矩阵

输入图像，指定为非稀疏、数字或逻辑的3-D矩阵

数据类型:单|双|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64|逻辑

`方法`- - - - - -梯度算子
`“索贝尔”`(默认)|`“普瑞维特”`|`“中央”`|`“中间”`

渐变运算符，指定为以下值之一。

价值	意义
`“索贝尔”`	Sobel梯度运算符(默认)
`“普瑞维特”`	Prewitt梯度算子
`“中央”`	中心差分梯度。`dI/dx = I(x+1)- I(x-1) / 2`
`“中间”`	中间差梯度。`dI/dx = I(x+1) - I(x)`

当在图像边界处应用梯度算子时，imgradient3假设图像边界外的值等于最近的图像边界值。这种行为类似于“复制”中的边界选项imfilter．

数据类型:字符|字符串

`Gx`- - - - - -方向梯度x设在(水平)
非稀疏，数值或逻辑，三维矩阵

沿方向梯度x-axis(水平)，指定为非稀疏的、数值的或逻辑的3-D矩阵。的x-axis指向增加列下标的方向。矩阵的大小必须等于孔侑而且广州．imgradientxyz返回Gx．

数据类型:单|双|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64

`孔侑`- - - - - -方向梯度沿y设在(垂直)
非稀疏，数值或逻辑，三维矩阵

沿方向梯度y-axis(垂直)，指定为非稀疏、数值或逻辑的3-D矩阵。的y-axis指向行下标增加的方向。矩阵的大小必须等于Gx而且广州．imgradientxyz返回孔侑．

数据类型:单|双|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64

`广州`- - - - - -方向梯度沿z设在
非稀疏，数值或逻辑，三维矩阵

沿方向梯度z-axis，指定为非稀疏、数值或逻辑的3-D矩阵。矩阵的大小必须等于Gx而且孔侑．imgradientxyz返回广州．

数据类型:单|双|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64

输出参数

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`Gmag`-梯度矢量的大小
nonsparse矩阵

梯度向量的大小，返回为与图像大小相同的非稀疏矩阵我．

Gmag是一流的双，除非输入图像我或者任意方向梯度Gx，孔侑,或广州是一流的单．在这种情况下，Gmag是一流的单．

`Gazimuth`-方位角
nonsparse矩阵

方位角，作为与图像大小相同的非稀疏矩阵返回我．Gazimuth包含在正数与正数之间测量的[-180 180]范围内的角度x-轴和点在x-y飞机。

Gazimuth是一流的双，除非输入图像我或者任意方向梯度Gx，孔侑,或广州是一流的单．在这种情况下，Gazimuth是一流的单．

加孜慕和高高地

`Gelevation`-梯度抬高
nonsparse矩阵

梯度仰角，作为与图像大小相同的非稀疏矩阵返回我．Gelevation包含在[-90 -90]范围内的角度，以度数表示x-y飞机。

Gelevation是一流的双，除非输入图像我或者任意方向梯度Gx，孔侑,或广州是一流的单．在这种情况下，Gelevation是一流的单．

算法

imgradient3不规格化梯度输出。如果梯度输出图像的范围必须与输入图像的范围相匹配，则考虑将梯度图像归一化，这取决于方法参数使用。例如，对于Sobel核，归一化因子是1/44，对于Prewitt核，归一化因子是1/18。

扩展功能

C/ c++代码生成
使用MATLAB®Coder™生成C和c++代码。

使用注意事项和限制:

此函数支持生成C代码使用万博1manbetxMATLAB^®编码器™．有关更多信息，请参见图像处理的代码生成．
在生成代码时，input参数方法必须是编译时常数。

另请参阅

imgradient|imgradientxy|imgradientxyz

在R2016a中引入

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文档

imgradient3

语法

描述

例子

用索贝尔方法计算三维梯度幅度和方向

输入参数

`我`- - - - - -输入图像
非稀疏，数值或逻辑，三维矩阵

`方法`- - - - - -梯度算子
`“索贝尔”`(默认)|`“普瑞维特”`|`“中央”`|`“中间”`

`Gx`- - - - - -方向梯度x设在(水平)
非稀疏，数值或逻辑，三维矩阵

`孔侑`- - - - - -方向梯度沿y设在(垂直)
非稀疏，数值或逻辑，三维矩阵

`广州`- - - - - -方向梯度沿z设在
非稀疏，数值或逻辑，三维矩阵

输出参数

`Gmag`-梯度矢量的大小
nonsparse矩阵

`Gazimuth`-方位角
nonsparse矩阵

`Gelevation`-梯度抬高
nonsparse矩阵

算法

扩展功能

C/ c++代码生成
使用MATLAB®Coder™生成C和c++代码。

另请参阅

在R2016a中引入

图像处理工具箱文档

万博1manbetx

试试MATLAB、Sim万博1manbetxulink和其他产品s manbetx 845

文档

imgradient3

语法

描述

例子

用索贝尔方法计算三维梯度幅度和方向

输入参数

我- - - - - -输入图像非稀疏，数值或逻辑，三维矩阵

方法- - - - - -梯度算子“索贝尔”(默认)|“普瑞维特”|“中央”|“中间”

Gx- - - - - -方向梯度x设在(水平)非稀疏，数值或逻辑，三维矩阵

孔侑- - - - - -方向梯度沿y设在(垂直)非稀疏，数值或逻辑，三维矩阵

广州- - - - - -方向梯度沿z设在非稀疏，数值或逻辑，三维矩阵

输出参数

Gmag-梯度矢量的大小nonsparse矩阵

Gazimuth-方位角nonsparse矩阵

Gelevation-梯度抬高nonsparse矩阵

算法

扩展功能

C/ c++代码生成使用MATLAB®Coder™生成C和c++代码。

另请参阅

在R2016a中引入

图像处理工具箱文档

万博1manbetx

试试MATLAB、Sim万博1manbetxulink和其他产品s manbetx 845

`我`- - - - - -输入图像
非稀疏，数值或逻辑，三维矩阵

`方法`- - - - - -梯度算子
`“索贝尔”`(默认)|`“普瑞维特”`|`“中央”`|`“中间”`

`Gx`- - - - - -方向梯度x设在(水平)
非稀疏，数值或逻辑，三维矩阵

`孔侑`- - - - - -方向梯度沿y设在(垂直)
非稀疏，数值或逻辑，三维矩阵

`广州`- - - - - -方向梯度沿z设在
非稀疏，数值或逻辑，三维矩阵

`Gmag`-梯度矢量的大小
nonsparse矩阵

`Gazimuth`-方位角
nonsparse矩阵

`Gelevation`-梯度抬高
nonsparse矩阵

C/ c++代码生成
使用MATLAB®Coder™生成C和c++代码。