imbinarize
Binarize二维灰度图像或三维体积的阈值
语法
BW = imbinarize(我)
BW = imbinarize(我的方法)
BW = imbinarize(我,T)
BW = imbinarize(“自适应”,我名字,值)
J = imbinarize (V,___)
描述
BW= imbinarize (我)我通过替换所有值高于全球确定阈值1年代和设置所有其他值0年代。默认情况下,imbinarize采用大津法,选择阈值阈值的组合方差最小化黑白像素[1]。imbinarize使用256 -本图像直方图计算大津阈值。使用不同的柱状图,请参阅otsuthresh。BW是输出二进制图像。
例子
Binarize图像使用全局阈值
灰度图像读入工作区。
我= imread (“coins.png”);
将图像转换成一个二进制图像。
BW = imbinarize(我);
旁边显示原始图像的二进制版本。
图imshowpair (BW,我“蒙太奇”)
Binarize使用局部自适应阈值图像
灰度图像读入工作区。
我= imread (“rice.png”);
将灰度图像转换成二进制图像。
BW = imbinarize(我“自适应”);
显示原始图像在二进制版本。
图imshowpair (BW,我“蒙太奇”)
Binarize深色前景比背景图像
读一个灰度图像到工作区中显示它。
我= imread (“printedtext.png”);图imshow(我)标题(原始图像的)
使用自适应阈值将图像转换成一个二进制图像。使用ForegroundPolarity参数表明前景颜色比背景。
BW = imbinarize(我“自适应”,“ForegroundPolarity”,“黑暗”,“敏感”,0.4);
显示图像的二进制版本。
图imshow (BW)标题(“图像的二进制版本”)
Binarize 3 d体积使用全局阈值
三维灰度强度数据装载到工作区。
负载mristack;V = mristack;
查看三维体积。
图片(双(V)、大小(V, 2) / 2,大小(V, 1) / 2,大小(V, 3) / 2) colormap灰色的阴影插值函数
体积体积强度转换成3 d二进制。
J = imbinarize (V);
查看三维二进制体积。
图片(双(J),大小(J, 2) / 2,大小(J - 1) / 2,大小(J, 3) / 2) colormap灰色的阴影插值函数
输入参数
输出参数
提示
算法
的“自适应”使用局部自适应阈值方法binarizes形象。imbinarize计算每个像素的阈值使用地方平均强度在附近的像素。这种技术也叫布拉德利的方法[2]。的“自适应”方法还使用了一个社区的大小约相当于图像(计算的大小2 *地板(大小(I) / 16) + 1)。使用不同的一级地方统计或不同的邻域大小,明白了adaptthresh。
引用
[1]大津,N。,"A Threshold Selection Method from Gray-Level Histograms," IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Vol. 9, No. 1, 1979, pp. 62-66.
布拉德利[2],D。,G. Roth, "Adapting Thresholding Using the Integral Image,"《图形工具。2号卷。12日,2007年,pp.13-21。
