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imabsdiff

两幅图像的绝对差异

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语法

Z = imabsdiff(X,Y)
gpuarrayZ = imabsdiff(gpuarrayX,gpuarrayY)

描述

例子

Z= imabsdiff (X，Y）减去数组中的每个元素Y从数组中相应的元素X并返回输出数组中对应元素的绝对差值Z．

例子

gpuarrayZ= imabsdiff (gpuarrayX，gpuarrayY）如果至少一个输入是GPU array，则在GPU上执行计算。输出的图像是一个gpuArray。此语法需要并行计算工具箱™。

例子

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打开实时脚本

将图像读入工作区。

I = imread(“cameraman.tif”）;

过滤图像。

J = uint8(filter2(fspecial(“高斯”),我));

计算两幅图像的绝对差值。

K = imabsdiff(I,J);

显示绝对差图像。

图imshow (K, [])

读取图像并将其转换为一个gpu阵列。

I = gpuArray(imread)“cameraman.tif”));

通过图形处理器对图像进行过滤。

J = imfilter(I,fspecial(“高斯”));

计算滤波后图像与原始图像的绝对差值。

K = imabsdiff(I,J);

显示绝对差图像。

图imshow (K, [])

输入参数

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输入图像，指定为实数，非稀疏数字数组。X一定是同尺寸同级别的Y．

如果X是一流的双，用这样的表达abs (x - y)而不是这个函数。如果X是一流的逻辑，用这样的表达XOR (X, Y)而不是这个函数。

例子:Z = imabsdiff(X,Y);

数据类型:单|双|int8|int16|int32|uint8|uint16|uint32|逻辑

输入图像，指定为实数，非稀疏数字数组。Y一定是同尺寸同级别的X．

如果Y是一流的双，用这样的表达abs (x - y)而不是这个函数。如果Y是一流的逻辑，用这样的表达XOR (X, Y)而不是这个函数。

例子:Z = imabsdiff(X,Y);

数据类型:单|双|int8|int16|int32|uint8|uint16|uint32|逻辑

输入图像，指定为gpu阵列。

例子:gpuarrayZ = imabsdiff(gpuarrayX,gpuarrayY);

输入图像，指定为gpu阵列。

例子:gpuarrayZ = imabsdiff(gpuarrayX,gpuarrayY);

输出参数

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差分图像，返回为实数，非稀疏，数值数组。Z有相同的级别和尺寸X而且Y．如果X而且Y是整数数组，imabsdiff截断输出中超过整数类型范围的元素。

差分图像，返回为gpuArray．gpuarrayZ有相同的级别和尺寸gpuarrayX而且gpuarrayY．

提示

  • 当X而且Y都是上等的uint8，int16,或单，imabsdiff也许可以利用硬件优化来提高运行速度。

扩展功能

另请参阅

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