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illumwhite

使用白斑Retinex算法估计光源

语法

光源=照明白(A)
illuminant = illumwhite(A,topPercentile)
光照剂=光照白剂(___、名称、值)

描述

光源= illumwhite (一个估计RGB图像中的场景照度一个假设前1%最亮的红色、绿色和蓝色值代表白色。

例子

光源= illumwhite (一个topPercentile估计照明使用topPercentile最亮的红色、绿色和蓝色值的百分比。

光源= illumwhite (___名称,值使用名称-值对来控制其他选项来估计照明。

例子

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打开一个图像并显示它。指定可选的放大倍率以缩小显示图像的大小。

A = imread(“foosball.jpg”);图imshow (,“InitialMagnification”、25)标题(原始图像的

JPEG文件格式将图像保存在伽玛校正的sRGB颜色空间中。方法撤消gamma校正rgb2lin函数。

A_lin = rgb2lin(A);

从最亮的前5%像素估计场景照明。由于输入图像已线性化,因此illumwhite函数返回线性RGB颜色空间中的光源。

topPercentile = 5;illuminant = illumwhite(A,topPercentile)
光源=1×30.7333 0.8314 1.0000

的第三个系数光源是最大的,这与图像的蓝色色调一致。

通过提供估计的光源来校正颜色chromadapt函数。

B_lin = chromadapt(A_lin,光源,“色彩”“linear-rgb”);

若要在屏幕上正确显示白平衡图像,请使用lin2rgb函数。

B = lin2rgb(B_lin);

显示校正后的图像,设置可选放大倍率。

图imshow (B,“InitialMagnification”25)标题(['使用白色补丁的白平衡图像与toppercentiy ='...num2str (topPercentile)))

输入参数

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输入RGB图像,指定为实数,非稀疏,——- - - - - -n3数组。

数据类型:||uint8|uint16

用于光源估计的最亮颜色的百分位数,指定为范围[0,100)中的数值标量。若要返回最大红色、绿色和蓝色值,请设置topPercentile为0。

图像显示了选择用于估计光源的红色、绿色和蓝色值。每个颜色通道的选择是分开的。

数据类型:||int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64

名称-值对参数

的可选逗号分隔对名称,值参数。的名字参数名称和价值对应的值。的名字必须出现在单引号内(' ').您可以以任意顺序指定多个名称和值对参数Name1, Value1,…,的家

例子:illuminant = illumwhite(I,'Mask',m)使用图像中的像素子集估计场景光源,根据二进制掩码选择,

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图像掩码,指定为由逗号分隔的对组成“面具”和一个——- - - - - -n逻辑或数字数组。掩码表示输入图像的像素一个在估计光源时使用。计算不包括像素一个对应掩码值为0。默认情况下,掩码都是1,所有像素都在一个都包括在估算中。

数据类型:||int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64|逻辑

输出参数

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估计的场景照明,作为一个3元素数字行向量返回。这三个元素对应着光源的红、绿、蓝值。

数据类型:

参考文献

[1]埃伯纳,马克。“白斑视网膜。”颜色恒常性.奇切斯特,西苏塞克斯:约翰·威利父子,2007年。

在R2017b中引入

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