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houghpeaks

识别霍夫变换中的峰值

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语法

peaks = houghpeaks(H,numpeaks)
山峰=山峰(___、名称、值,…)

描述

例子

山峰= houghpeaks (H，numpeaks）定位霍夫变换矩阵中的峰值，H，由脚腕函数。numpeaks指定要识别的最大峰数。函数返回山峰保存峰值的行坐标和列坐标的矩阵。

请注意

当你创建霍夫变换矩阵时使用脚腕函数时，必须使用默认值θ值,(-90 90)．使用用任何其他theta创建的Hough变换矩阵可以产生意想不到的结果。

山峰= houghpeaks (___，名称,值,……)定位霍夫变换矩阵中的峰值，其中命名参数控制操作的各个方面。

例子

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打开实时脚本

将图像读入工作区。

I = imread(“circuit.tif”）;

创建二值图像。

BW = edge(imrotate(I,50，“作物”)，“精明”）;

创建图像的霍夫变换。

[H,T,R] = hough(BW);

在图像的霍夫变换中找到峰值并绘制它们。

P = houghpeaks(H,2);imshow (H, [],“XData”T“YData”R“InitialMagnification”，“健康”）;包含(‘\θ), ylabel (‘\ρ）;轴在,轴正常的,保持在；情节(T (P(:, 2))、R (P (: 1)),“年代”，“颜色”，“白色”）;

输入参数

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霍夫变换矩阵，指定为类的数值数组双．行和列对应于ρ而且θ值。使用脚腕函数来创建霍夫变换矩阵。

数据类型:双

要识别的最大峰值数，指定为数值标量。

数据类型:双

名称-值对参数

的可选逗号分隔对名称,值参数。的名字参数名称和价值对应的值。的名字必须出现在单引号内(' ')．您可以以任意顺序指定多个名称和值对参数Name1, Value1,…,的家．

例子:P = houghpeaks(H,2，'Threshold'，15);

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被认为是峰值的最小值，指定为非负数字标量。之间的值可以是任意值0而且正．

数据类型:双

抑制邻域的大小，指定为正奇数的两元素向量。的抑制附近是每个峰值周围的邻域，在确定峰值后设置为零。

数据类型:双

输出参数

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找到的峰的行和列坐标，返回为问-by-2矩阵，其中的值问范围从0来numpeaks．

扩展功能

另请参阅

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