histeq

使用直方图均衡化增强对比度

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语法

hgram J = histeq(我)

J = histeq(我,n)

[J T] = histeq(我)

[gpuarrayJ, gpuarrayT] = histeq (gpuarrayI,___)

newmap = histeq (X,地图)

newmap = histeq (X,地图,hgram)

[newmap T] = histeq (X,___)

描述

例子

J= histeq (我,hgram)变换图像强度我这样的输出强度图像的直方图J与长度(hgram)箱子大约直方图匹配的目标hgram。

J= histeq (我,n)变换图像强度我,返回J的强度图像n离散灰色的水平。数量大致相等的像素映射到每一个n水平J,这样的直方图J大约是平的。的柱状图J是平n比的离散程度小得多我。

(J,T)= histeq (我)返回灰度变换T图像中灰度级映射我灰色的水平J。

(gpuarrayJ,gpuarrayT)= histeq (gpuarrayI,___)在GPU执行直方图均衡化。输入图像和输出图像的类型gpuArray。这个语法需要并行计算工具箱™。

newmap= histeq (X,地图)转换中的值colormap这样的灰色部分索引图像的直方图X大约是平的。返回转换后的colormapnewmap。

newmap= histeq (X,地图,hgram)将colormap与索引相关的图片X这样的灰色部分索引图像的直方图(X,newmap)大约直方图匹配的目标hgram。的histeq函数返回转换后的colormapnewmap。长度(hgram)必须是一样的吗大小(图1)。

(newmap,T)= histeq (X,___)返回灰度变换T映射的灰色成分地图灰色的组成部分newmap。

例子

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使用直方图均衡化增强对比度

打开生活的脚本

读一个图像到工作区中。

我= imread (“tire.tif”);

提高强度的对比使用直方图均衡化的图像。

J = histeq(我);

显示原始图像和调整图像。

imshowpair (I, J,“蒙太奇”)轴从

显示原始图像的直方图。

图imhist(我64)

显示一个直方图的图像处理。

图imhist (J, 64)

使用直方图均衡化增强容积图像的对比

打开生活的脚本

加载3 d数据集。

负载mristack

执行直方图均衡化。

增强= histeq (mristack);

显示第一块数据为原始图像和增强对比度图像。

图次要情节(1、2、1)imshow (mristack(:,: 1)标题(片原始图像的次要情节(1、2、2)imshow(增强(:,:1))标题(“增强的图像切片”)

使用直方图均衡化增强对比GPU

这个例子对GPU执行相同的直方图均衡化。

我= gpuArray (imread (“tire.tif”));J = histeq(我);图imshow(我)图imshow (J)

输入参数

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`我`- - - - - -输入强度图像
数字数组

输入强度图像,指定为一个数字数组。我可以2 d, 3 d,或N- d。

数据类型:单|双|int16|uint8|uint16

`hgram`- - - - - -目标直方图
数值向量

目标直方图,指定为一个数值向量。hgram等距的垃圾箱,在适当的强度值范围:[0,1]类的图片吗双或单,为的图像类[0,255]uint8,为的图像类[0,65535]uint16,为图像的类(-32768、32767)int16。histeq自动扩展hgram这总和(hgram) =元素个数(我)。的柱状图J将更好地匹配hgram当长度(hgram)比的离散程度小得多我。

数据类型:单|双

`n`- - - - - -数量的离散灰色的水平
64年(默认)|标量

数量的离散灰色的水平,指定为一个标量。

数据类型:单|双

`gpuarrayI`- - - - - -当运行在GPU的输入图像
`gpuArray`

输入图像在GPU上运行时,指定的作为gpuArray。

`X`- - - - - -索引图像
数组的数值

索引图像,指定为数组的数值。中的值X是一个索引地图。X可以2 d, 3 d,或N- d。

数据类型:单|双|uint8|uint16

`地图`- - - - - -Colormap
n3组

Colormap,指定为一个n3数组。每一行指定一个RGB颜色值。

数据类型:双

输出参数

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`J`——输出强度图像
数字数组

输出强度图像,作为数字数组返回同一个类的输入图像我。J也有相同的尺寸我。

`T`——灰度变换
数值向量

灰度变换,作为一个数值向量返回。转换T地图图像中灰色的水平我灰色的水平J。

数据类型:双

`gpuarrayJ`当运行在GPU -输出图像
`gpuArray`

输出图像在GPU上运行时,作为一个返回gpuArray。

`gpuarrayT`当运行在GPU -灰度变换
`gpuArray`

灰度变换在GPU上运行时,作为一个返回gpuArray。

`newmap`——Colormap
n3组

改变了colormap,指定为一个n3数组。每一行指定一个RGB颜色值。

数据类型:双

算法

当你提供一个理想的直方图hgram,histeq选择灰度转换T最小化

$| c_{1} (T (k)) - c_{0} (k) |,$

在哪里c ₀的累积直方图吗一个,c ₁累积的总和吗hgram对于所有的强度k。这最小化的约束条件T必须单调,c ₁ (T (a))不能过度c ₀ (一)一半以上直方图之间的距离计算一个。histeq使用转换b=T(一个地图的灰色的水平X(或colormap)他们的新值。

如果你不指定hgram,histeq创建一个平面hgram,

hgram = 1 (1, n) * prod(大小(A)) / n;

然后应用前面的算法。

扩展功能

C / c++代码生成
生成C和c++代码使用MATLAB®编码器™。

使用笔记和限制:

这个函数支持的生成C代码使用万博1manbetxMATLAB^®编码器™。注意,如果您选择通用MATLAB主机目标平台,该函数所生成的代码使用了一个预编译的,特定于平台的共享库。使用一个共享库保存性能优化,但限制的目标平台可以生成代码。有关更多信息,请参见理解代码生成与图像处理工具箱。
生成代码时,histeq不支持索引图像。万博1manbetx

另请参阅

照亮|gpuArray|imadjust|imhist

之前介绍过的R2006a

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文档

histeq

语法

描述

例子

使用直方图均衡化增强对比度

使用直方图均衡化增强容积图像的对比

使用直方图均衡化增强对比GPU

输入参数

`我`- - - - - -输入强度图像
数字数组

`hgram`- - - - - -目标直方图
数值向量

`n`- - - - - -数量的离散灰色的水平
64年(默认)|标量

`gpuarrayI`- - - - - -当运行在GPU的输入图像
`gpuArray`

`X`- - - - - -索引图像
数组的数值

`地图`- - - - - -Colormap
n3组

输出参数

`J`——输出强度图像
数字数组

`T`——灰度变换
数值向量

`gpuarrayJ`当运行在GPU -输出图像
`gpuArray`

`gpuarrayT`当运行在GPU -灰度变换
`gpuArray`

`newmap`——Colormap
n3组

算法

扩展功能

C / c++代码生成
生成C和c++代码使用MATLAB®编码器™。

另请参阅

之前介绍过的R2006a

文档图像处理工具箱

万博1manbetx

试着用MATLAB仿真软万博1manbetx件,和其他产品s manbetx 845

文档

histeq

语法

描述

例子

使用直方图均衡化增强对比度

使用直方图均衡化增强容积图像的对比

使用直方图均衡化增强对比GPU

输入参数

我- - - - - -输入强度图像数字数组

hgram- - - - - -目标直方图数值向量

n- - - - - -数量的离散灰色的水平64年(默认)|标量

gpuarrayI- - - - - -当运行在GPU的输入图像gpuArray

X- - - - - -索引图像数组的数值

地图- - - - - -Colormapn3组

输出参数

J——输出强度图像数字数组

T——灰度变换数值向量

gpuarrayJ当运行在GPU -输出图像gpuArray

gpuarrayT当运行在GPU -灰度变换gpuArray

newmap——Colormapn3组

算法

扩展功能

C / c++代码生成生成C和c++代码使用MATLAB®编码器™。

另请参阅

之前介绍过的R2006a

文档图像处理工具箱

万博1manbetx

试着用MATLAB仿真软万博1manbetx件,和其他产品s manbetx 845

`我`- - - - - -输入强度图像
数字数组

`hgram`- - - - - -目标直方图
数值向量

`n`- - - - - -数量的离散灰色的水平
64年(默认)|标量

`gpuarrayI`- - - - - -当运行在GPU的输入图像
`gpuArray`

`X`- - - - - -索引图像
数组的数值

`地图`- - - - - -Colormap
n3组

`J`——输出强度图像
数字数组

`T`——灰度变换
数值向量

`gpuarrayJ`当运行在GPU -输出图像
`gpuArray`

`gpuarrayT`当运行在GPU -灰度变换
`gpuArray`

`newmap`——Colormap
n3组

C / c++代码生成
生成C和c++代码使用MATLAB®编码器™。