graycomatrix
从图像创建灰度共现矩阵
语法
灰度矩阵(I)
glcms = graycomatrix(I,Name,Value，…)
[glcms,SI] = graycomatrix(___）
描述
例子
为灰度图像创建灰度共生矩阵
将灰度图像读入工作区。
I = imread(“circuit.tif”）;imshow(我)
计算灰度图像的灰度共生矩阵(GLCM)。默认情况下,graycomatrix根据像素的水平接近度计算GLCM:[0 1]。这是同一行中相邻的像素。这个例子指定了一个不同的偏移量:同一列上相隔两行。
glcm =灰度矩阵(I，“抵消”[2 0])
glcm =8×814205 2107 126 00 00 0⋯2242 14052 3555 400 00 00 191 3579 7341 1505 37 00 00 0 683 1446 7184 1368 00 00 7 116 1502 10256 1124 00 00 00 2 1153 1435 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 0
创建返回缩放图像的灰度共生矩阵
创建一个简单的3 × 6示例数组。
I = [1 1 5 6 8 8;2 3 5 7 0 2;0 2 3 5 6 7]
我=3×61 1 5 6 8 8 2 3 5 7 0 2 0 2 3 5 6 7
计算灰度共生矩阵(GLCM)并返回用于计算的缩放图像。方法指定空括号GrayLimits参数，示例使用输入图像中的最小和最大灰度值作为限制。
[glcm,SI] = graycomatrix(I，“NumLevels”9“GrayLimits”[])
glcm =9×90 0 2 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1
如果=3×62 2 6 7 9 9 3 4 6 8 1 3 1 3 4 6 7 8
使用四种不同的偏移量计算glcm
将灰度图像读入工作区。
I = imread(“cell.tif”）;imshow(我)
定义四个偏移量。
偏移量= [0 1;-1 0;-1 1];
计算glcm，并返回缩放后的图像。显示缩放后的图像，将数据值额外重新缩放到范围[0,1]。
[glcms,SI] = graycomatrix(I，“抵消”、补偿);imshow(重新调节(SI))
注意该函数如何返回一个包含四个glcm的数组。
谁
名称大小字节类别属性I 159x191 30369 uint8 SI 159x191 242952 double glcms 8x8x4 2048 double offset 4x2 64 double
计算灰度图像的对称GLCM
将灰度图像读入工作区。
I = imread(“circuit.tif”）;imshow(我)
方法计算GLCM对称的选项，返回缩放后的图像。设置时创建的GLCM对称的来真正的在对角线上是对称的，等价于Haralick(1973)描述的GLCM。
[glcm,SI] = graycomatrix(I，“抵消”(2 0),“对称”,真正的);glcm
glcm =8×828410 4349 317 0 0 0 0 0⋯4349 28104 7134 1083 7 0 0 0 0 0 0 0 1083 317 7134 14682 2951 153 2951 14368 2870 2 0 0 0 7 153 2870 20512 2277 0 0 0 0 0 2 2277 2870 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
显示缩放后的图像，将数据值额外重新缩放到范围[0,1]。
imshow(重新调节(SI))
输入参数
我- - - - - -输入图像
2-D，实，非稀疏，数字或逻辑数组
输入图像，指定为二维、实数、非稀疏、数字或逻辑数组。
例子:
数据类型:单|双|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64|逻辑
名称-值对参数
的可选逗号分隔对名称,值参数。的名字参数名称和价值对应的值。的名字必须出现在单引号内(' ＇)．您可以以任意顺序指定多个名称和值对参数Name1, Value1,…,的家．
“GrayLimits”- - - - - -范围使用缩放输入图像到灰度级别
由类指定的范围(默认)|双元素向量(低高)
Range使用缩放输入图像到灰度级别，指定为两元素向量(低高)．如果N灰度等级的数量(见参数“NumLevels”)用于缩放，范围(低高)分为N等宽的箱子和值在一个箱子被映射到一个单一的灰度。灰度值小于或等于低缩放到1。灰度值大于或等于高被缩放到“NumLevels”．如果“GrayLimits”设置为［］，graycomatrix中的最小和最大灰度值我的限制,我(:)[min()马克斯(我(:)))，例如，[0 1]对于类double和(-32768 32767)为类int16．
例子:
数据类型:单|双|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64|逻辑
“NumLevels”- - - - - -灰度级数
数字是8，二进制是2(默认)|整数
灰度级别数，以整数形式指定。例如，如果NumLevels是8,graycomatrix缩放中的值我它们是1到8之间的整数。灰度的数目决定了灰度共生矩阵的大小(glcm)．
例子:
数据类型:单|双|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64|逻辑
“抵消”- - - - - -感兴趣的像素与其相邻像素之间的距离
[0 1](默认)|p-by-2整数数组
感兴趣的像素与其邻居之间的距离，指定为ap-by-2整数数组。数组中的每一行都是两个元素的向量，[row_offset, col_offset]，指定关系，或者抵消，表示一对像素。row_offset感兴趣的像素与其相邻像素之间的行数。col_offset感兴趣的像素与其相邻像素之间的列数。由于偏移量通常表示为一个角度，下表列出了指定公共角度的偏移量值，给定像素距离D。
角 |
抵消 |
|---|---|
0 |
|
45 |
|
| 90 | (0 - d) |
| 135 | [- d - d] |
下图说明了数组:偏移量= [0 1;1 1;1 0;1 (1)
例子:
数据类型:单|双|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64|逻辑
“对称”- - - - - -考虑值的顺序
假(默认)|真正的
考虑值的顺序，指定为布尔值真正的或假．例如，当“对称”设置为真正的，graycomatrix在计算值1与值2相邻的次数时，同时计算1,2和2,1对。当“对称”设置为假，graycomatrix只计算1,2或2,1，取决于的值“抵消”．
例子:
数据类型:逻辑
输出参数
算法
graycomatrix从图像的缩放版本计算GLCM。默认情况下，如果我是二值图像，graycomatrix将图像缩放为两个灰度级。如果我是一个强度图像，graycomatrix将图像缩放到8个灰度级别。可以指定灰度的个数graycomatrix控件用于缩放图像“NumLevels”参数，以及graycomatrix属性缩放值“GrayLimits”参数。
如下图所示graycomatrix计算4 × 5图像的GLCM中的几个值我．GLCM中的元素(1,1)包含该值1因为在图像中只有一个实例，其中两个水平相邻的像素具有值1而且1．元素(1、2)在GLCM中包含该值2因为在图像中有两个实例，其中两个水平相邻的像素具有值1而且2．graycomatrix继续该处理，以填充GLCM中的所有值。
graycomatrix忽略像素对，如果其中一个像素包含南，替换为正正用值NumLevels，并替换为负正用值1．graycomatrix忽略边界像素，如果对应的邻居像素落在图像边界之外。
GLCM创建于何时“对称”设置为真正的在对角线上是对称的，等价于Haralick(1973)描述的GLCM。由以下语法生成的GLCM“对称”设置为真正的
graycomatrix(I， 'offset'， [0 1]， 'Symmetric'， true)
等于下列表述产生的两个glcm的和，在哪里“对称”设置为假．
graycomatrix(I， 'offset'， [0 1]， 'Symmetric'， false)
参考文献
[1] Haralick, r.m.， K. Shanmugan，和I. Dinstein，“图像分类的纹理特征”，IEEE系统、人与控制论学报，卷SMC-3, 1973，第610-621页。
[2]哈拉利克，r.m.和L.G.夏皮罗。计算机与机器人视觉:第1卷，Addison-Wesley, 1992，第459页。
另请参阅
R2006a之前介绍
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