measureColor
使用Imatest测量颜色复制®eSFR图表
语法
colorTable = measureColor(图表)
[colorTable,colorCorrectionMatrix] = measureColor(图表)
描述
colorTable= measureColor (图表）
［还返回使用线性最小二乘拟合计算的颜色校正矩阵。colorTable，colorCorrectionMatrix= measureColor(图表）
例子
测量eSFR图表的颜色准确性
将eSFR图表的图像读入工作区。线性化图像。
I = imread(“eSFRTestImage.jpg”）;I = rgb2lin(I);
创建一个esfrChart对象，然后显示带有ROI注释的图表。16个彩色补丁roi都用白色数字标注。
图表= esfrChart(I_lin);displayChart(图表,“displayEdgeROIs”假的,.．.“displayGrayROIs”假的,“displayRegistrationPoints”假)
测量所有色块roi中的颜色。
colorTable = measureColor(图表)
colorTable =16×8表ROI Measured_R Measured_G Measured_B Reference_L Reference_a Reference_b Delta_E ___ __________ __________ __________ ___________ ___________ ___________ _______ 1十四10 11 38.586 7.541 7.0812 62.182 36.788 - 2 85 54 49 3 17 29 80 49.369 -0.51463 -20.062 13.225 13.826 36.391 41.597 - 4 12 20 11 5 35 39 105 53.415 40.927 43.926 -6.8587 17.278 9.457 -22.822 39.596 6 46 110 7 171 134 127 69.95 -20.889 -0.21752 31.434 78.643 1.8052 67.091 22.042 8 82 65 46.853 41.998 -17.056 29.626 9 12 48 12051.05 -15.166 -22.416 49.155 10 10 20 124 40.811 8.7346 -44.265 40.879 11 20 62 17 55.716 -23.419 28.839 33.885 12 80 9 9 42.759 44.167 7.9536 30.788 13 101 26 9 58.211 27.58 47.578 41.024 14 69 13 25 47.012 39.15 8.5453 35.667 15 27 15 34 40.591 17.951 -9.525 35.196 16 80 121 21 70.505 -16.318 49.811 28.129
显示颜色精度测量。每个方形色块是测量的颜色，周围的粗边框是该ROI的参考颜色。每个颜色精度测量显示为Delta_E， CIE 1976 L*a*b*颜色空间中测量颜色与参考颜色之间的欧几里得距离。更准确的颜色有更小的Delta_E．
displayColorPatch (colorTable)
对于此图像的测试图表，所有测量的颜色都有较大Delta_E这些颜色比参考色要暗。这表明在图像采集过程中存在潜在的问题，例如曝光不足或场景照明不足。
对于颜色精度测量的另一种表示方式，在色度图上绘制CIE 1976 L*a*b*颜色空间中的测量色和参考色。红色圆圈表示参考颜色。绿色圆圈表示每个色块的测量颜色。色度图不反映颜色的亮度。
plotChromaticity (colorTable)
参考点与测量点之间距离越短，roi的色度差异越小，有利于的值越小Delta_E．不过，亮度也有贡献的价值Delta_E．即使ROI 7的参考点和测量点在色度图上彼此接近，但它们有较大的偏差Delta_E因为它们的亮度差别很大。
输入参数
输出参数
提示
对线性化数据进行颜色测量。使用
rgb2lin线性化sRGB图像。
在R2017b中引入
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