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熵风格

灰度图像的局部熵

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句法

j =熵filt（i）
j =熵filt（i，nhood）

描述

例子

j=熵filt（我）返回数组j，其中每个输出像素包含输入图像中相应像素周围9乘9邻域的熵值我。

对于在边界上的像素我，，，，熵风格使用对称填充。在对称的填充中，填充像素的值是边框像素的镜面反射我。

j=熵filt（我，，，，内）执行输入图像的熵过滤我您在哪里指定附近的位置内。内是零的多维数组，也是非零元素指定邻居的多维数组。

例子

全部收缩

打开实时脚本

此示例显示了如何使用熵风格。过滤的图像中的更明亮的像素对应于原始图像中具有更高熵的邻域。

在工作区中阅读图像。

i = imread（'circuit.tif'）；

使用熵过滤熵风格。

j =熵filt（i）;

显示原始图像和处理的图像。

imshow（i）标题（“原始图像”）

图IMShow（J，[]）标题（“熵过滤的结果”）

输入参数

全部收缩

要过滤的图像，将其指定为真实的非帕克斯数字阵列。我可以有任何维度。如果我有两个以上的维度，熵风格将其视为多维灰度图像，而不是TrueColor（RGB）图像。

数据类型：双倍的|UINT8|UINT16|UINT32|逻辑

邻域，指定为包含零和一个的多维，逻辑或数字阵列。的大小内必须在每个dimen奇怪吗sion.

默认，熵风格使用社区正确（9）。熵风格通过地板（（尺寸（nhood） + 1）/2）。

要指定其他形状的社区，例如磁盘，请使用Strel函数创建所需形状的结构元素对象。然后，从结构元素对象的对象中提取邻域邻里财产。

数据类型：单身的|双倍的|int8|INT16|INT32|INT64|UINT8|UINT16|UINT32|Uint64|逻辑

输出参数

全部收缩

过滤的图像，作为数字阵列返回的图像与输入图像和类的大小相同双倍的。

算法

熵风格将逻辑以外的任何类别转换为UINT8for the histogram count calculation so that the pixel values are discrete and directly correspond to a bin value.

References

[1] Gonzalez，R.C.，R.E。伍兹，S.L。Eddins，使用MATLAB，新泽西，Prentice Hall的数字图像处理，2003年，第11章。

也可以看看

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话题

在R2006a之前引入

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