BW= edge3 (V“approxcanny”,打)返回中的边缘强度或二进制体积V使用近似的方法。近似的方法发现边缘通过寻找局部梯度的最大值V。edge3使用高斯平滑的导数计算梯度体积。

近似的方法,打是一个双元素向量的第一个元素是低阈值,第二个元素是高阈值,[lowthresh highthresh]。如果你指定一个标量打,edge3高阈值和使用这个值0.4 *打低阈值。

近似的方法使用两个阈值检测强和弱边缘,和包括弱边缘在输出只有在连接到强大的边缘。该方法比Sobel方法更容易检测到真正的弱边缘。

BW= edge3 (V“approxcanny”,打,σ)回报中的边缘强度或二进制体积V,在那里σ是一个标量,指定高斯平滑滤波器的标准差。σ也可以是1×3矢量,[SigmaX, SigmaY SigmaZ]在每个方向,指定不同的标准差。在每个方向有不同的尺度的各向异性卷,使用mulitipleσ值。默认情况下,σ是√6 (2)各向同性。edge3选择的大小自动过滤,基于σ。

BW= edge3 (V“索贝尔”,打)接受一个强度或二进制卷V并返回一个二进制体积BW,这是相同的大小V,1 s函数发现边缘的地方V和0。

Sobel方法发现使用Sobel边缘近似导数。它返回在这些点边缘的梯度V是最大的。

打是一个标量,指定索贝尔的敏感度阈值方法。edge3忽略所有边缘并不比打。

BW= edge3 (V“索贝尔”,打,' nothin ')加速算法的操作通过跳过附加edge-thinning阶段。默认情况下,或者当“薄”指定,该算法适用于边缘变薄。