chromadapt
调整RGB图像的色彩平衡与色彩适应
语法
B = chromadapt(A，光源)
B = chromadapt(A，光源，名称，值)
描述
例子
通过指定灰度像素来平衡图像的颜色
读取带有强烈黄色的图像。显示图像，指定可选的放大倍率以缩小显示图像的大小。
A = imread(“hallway.jpg”）;图imshow (,“InitialMagnification”、25)标题(原始图像的）
在图像中选择一个看起来应该是白色或灰色的像素，例如柱子上的一个点。不要选择饱和像素，例如天花板灯上的一个点。
X = 2800;Y = 1000;gray_val = [A(y,x,1) A(y,x,2) A(y,x,3)];
使用所选的颜色作为场景照明的参考，并校正图像的白平衡。
B = chromadapt(A,gray_val);
显示校正后的图像，设置可选的初始放大倍率。
图imshow (B,“InitialMagnification”、25)标题(“白平衡图像”）
柱子现在像预期的那样是白色的，图像的其余部分没有黄色。
线性RGB色彩空间中的色彩平衡图像
打开一个包含最小处理线性RGB强度的图像文件。
A = imread(“foosballraw.tiff”）;
图像数据为校正黑色等级并缩放至16位/像素后的原始传感器数据。插值强度以重建颜色。彩色滤镜阵列图案为RGGB。
A = demosaic(A，“rggb”）;
显示图像。因为图像是线性RGB颜色空间，应用gamma校正，使图像正确地显示在屏幕上。若要缩小图像，使其完全显示在屏幕上，请将可选的初始放大倍数设置为小于100的值
A_sRGB = lin2rgb(A);图imshow (A_sRGB,“InitialMagnification”、25)标题(原始图像的）
该图像在场景中有一个ColorChecker图表。要获得环境光的颜色，请在图表的一个中性斑块上选择一个像素。
X = 1510;Y = 1250;light_color = [A(y,x,1) A(y,x,2) A(y,x,3)]
light_color =1x3 uint16行向量7361 14968 10258
红色通道的强度低于其他两个通道的强度，这表明光线是蓝绿色的。
平衡图像的颜色通道。使用“色彩”选项，指定图像和光源以线性RGB表示。
B = chromadapt(A,light_color，“色彩”，“linear-rgb”）;
显示校正后的图像，应用gamma校正并设置初始放大倍率。
B_sRGB = lin2rgb(B);图imshow (B_sRGB,“InitialMagnification”、25)标题(“白平衡图像”）
确认灰色补丁已经颜色平衡。
patch_color = [B(y,x,1) B(y,x,2) B(y,x,3)]
patch_color =1x3 uint16行向量13010 13010 13010
正如预期的那样，色彩平衡的灰色补丁中的三个颜色通道具有相似的强度。
输入参数
输出参数
参考文献
林德布卢姆，布鲁斯。色适应。http://www.brucelindbloom.com/index.html?Eqn_ChromAdapt.html．
在R2017b中引入
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