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bwareaopen

从二值图像中移除小物体

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语法

BW2 = bwareaopen(BW,P)
BW2 = bwareaopen(BW,P,conn)

描述

例子

BW2= bwareaopen (BW，P）删除小于的所有已连接组件(对象)P二值图像中的像素BW，产生另一个二值图像，BW2．默认连通性为二维8，三维26，以及conndef (ndims (BW),“最大”)对于高维。这个操作被称为区域开放．

BW2 = bwareaopen(BW，P，康涅狄格州）删除所有连接的组件，其中康涅狄格州指定所需的连通性。

例子

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打开实时脚本

读取二值图像。

BW = imread(“text.png”）;

删除包含小于50像素的对象使用bwareaopen函数。

BW2 = bwareaopen(BW, 50);

显示原始图像旁边的形态打开图像。

BW2 imshowpair (BW,“蒙太奇”）

输入参数

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二值图像，指定为任意维的非稀疏、逻辑或数值数组。

例子:BW2 = bwareaopen(BW, 50);

数据类型:单|双|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64|逻辑

对象中的最大像素数，指定为非负的整数值数值标量。

例子:BW2 = bwareaopen(BW, 50);

数据类型:双

连接性，指定为以下数字标量之一:

价值

意义

二维的连接性

4

四连接社区

8

8-connected附近

三维的连接性

6

6-connected附近

18

18-connected附近

26

26-connected附近

连通性也可以用更通用的方式为任何维度定义，方法是指定一个3-by-3-…的-乘3矩阵0年代和1年代。1值元素定义相对于的中心元素的邻域位置康涅狄格州．请注意,康涅狄格州必须与中心元素对称。

例子:BW2 = bwareaopen(BW, 50,4);

数据类型:双|逻辑

输出参数

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已以形态打开的图像，指定为大小相同的非稀疏逻辑数组BW．

算法

基本步骤如下

  1. 确定连接的组件:

    CC = bwconncomp(BW, conn);

  2. 计算每个构件的面积:

    S = regionprops(CC， 'Area');

  3. 移除小物件:

    L = labelmatrix(CC);BW2 = ismember(L, find([S;面积]>= P));

扩展功能

另请参阅

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