形态学操作
扩张，侵蚀，重建，并执行其他形态操作
功能
bwhitmiss |
二进制碰运气操作 |
bwmorph |
二值图像的形态学运算 |
bwmorph3 |
二进制卷的形态运算 |
bwskel |
将所有物体还原为二维二值图像或三维二值体中的线条 |
bwulterode |
终极侵蚀 |
bwareaopen |
从二值图像中移除小物体 |
imbothat |
低帽过滤 |
imclearborder |
抑制连接到图像边界的光结构 |
imclose |
形态接近图像 |
imdilate |
扩张的形象 |
imerode |
损害形象 |
imextendedmax |
Extended-maxima变换 |
imextendedmin |
Extended-minima变换 |
imfill |
填充图像区域和孔 |
imhmax |
H-maxima变换 |
imhmin |
H-minima变换 |
imimposemin |
施加最小值 |
imopen |
形态开放图像 |
imreconstruct |
形态学重建 |
imregionalmax |
区域最大值 |
imregionalmin |
区域最小值 |
imtophat |
上流社会的过滤 |
分水岭 |
分水岭变换 |
conndef |
创建连接数组 |
iptcheckconn |
检查连接性参数的有效性 |
对象
strel |
形态结构元素 |
offsetstrel |
形态偏移结构元素 |
例子和如何
膨胀使物体的边界增加像素。膨胀使物体更明显，并填补了物体上的小孔。
侵蚀从对象的边界移除像素。侵蚀移走小岛和小物体，只留下实质性的物体。
结合膨胀和侵蚀来去除图像中的小物体，并平滑大物体的边界。
概念
膨胀可以增加图像中物体边界的像素。侵蚀去除对象边界上的像素。
结构化元素定义用于处理每个像素的邻域。它会影响您想要在图像中处理的对象的大小和形状。
形态重建是在不改变物体大小或形状的情况下从图像中提取标记物体的有效方法。
骨架化的过程将图像中的所有对象减少为线条，而不改变图像的基本结构。
二值图像中对象的周长或边界由对象和背景界面上的所有像素组成。
这个例子展示了如何增强图像作为分析前的预处理步骤。
查找表是一个向量，其中每个元素表示邻域中像素的不同排列。查找表对于自定义侵蚀和膨胀操作非常有用。
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