开始使用图像在空间域滤波

图像在空间域滤波是什么?

在空间过滤图像,每个输出像素的值是邻国输入像素的加权和。提供的权重矩阵称为卷积内核或过滤器。

使用imfilter过滤灰度和真彩(RGB)图像的功能

这个例子展示了如何使用5-by-5平均滤波器滤波图像包含权重相等。

使用预定义的过滤器过滤图像

这个例子展示了如何创建一个类型的特殊滤波器称为钝的屏蔽滤波器,使图像出现尖锐的边缘和细节。

imfilter边界填充选项

当卷积或相关内核的一部分延伸过去的图像的边缘,可以推断图像值零填充图像或复制边界像素。

去噪滤波

噪声去除

噪声是指随机误差在像素值获得图像采集或传播。去除噪声可以改善图像质量。

高斯平滑滤波器应用于图像

这个例子展示了如何使用高斯模糊图像平滑过滤不同的优势。示例包括各向同性和各向异性高斯滤波。

减少噪声在图像梯度

这个例子展示了如何减少噪音与计算图像梯度有关。

Edge-Preserving过滤

引导图像滤波是什么?

引导图像过滤上执行edge-preserving平滑图像。它使用第二个图片的内容,指导形象,影响过滤。

执行Flash / Flash与引导滤波器去噪

这个例子展示了如何减少噪音图像,同时使用指导图像保留了图像的边缘。

段Thermographic Edge-Preserving滤波后图像

这个例子展示了如何段热对象从背景thermographic形象。

通过图像属性过滤

计算区域属性使用图像区域分析仪

这个例子显示了如何找到区域,以及如何计算该地区属性,一个二进制图像。你可以基于区域属性。

过滤器区域属性使用图像区域上的图像分析仪应用

这个例子展示了如何过滤一个二进制图像基于属性,如面积和周长、对象的形象。

积分图像域滤波

积分图像

积分图像是一个快速的方法来表示图像的过滤。在一个积分图像,每个像素的值是上面的像素的总和和它左边的。

多个过滤器适用于整体形象

这个例子展示了如何通过不同平滑图像采用不同大小的盒子过滤器整体形象。

频域滤波

设计线性滤波器在频域

你可以设计修改图像的频率内容的过滤。在频域滤波通常比空间域滤波。