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图像配准

使用强度相关、特征匹配或控制点映射对齐两幅图像

图像处理工具箱™和计算机视觉系统工具箱™一起提供了四种图像配准解决方案:使用配准估计器应用程序的交互式配准、基于强度的自动图像配准、控制点配准和自动特征匹配。万博 尤文图斯有关如何选择这些方法的帮助,请参见注册图像的方法

应用程序

登记估计量 配准二维灰度图像

功能

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imregister 基于强度的图像配准
imregconfig 基于强度注册的配置
imregtform 估计使两个2-D或3-D图像对齐的几何变换
imregcorr 估计,使用相位相关对准两个2 d的图像的几何变换
imregdemons 估计对齐两个二维或三维图像的位移场
imregmtb 注册二维图像使用中值阈值位图
cpselect 控制点选择工具
fitgeotrans 配合的几何变换到控制点对
cpcorr 使用互相关联调优控制点位置
cpstruct2pairs 提取cpstruct结构有效控制点对
imwarp 应用几何变换图像
normxcorr2 归一化2-d的互相关

对象

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MattesMutualInformation 马特互信息度量配置
MeanSquares 均方误差度量配置
RegularStepGradientDescent 常规步进梯度下降优化器配置
OnePlusOneEvolutionary 一加一进化优化器配置
imref2d 参考二维图像到世界坐标
imref3d 参考三维图像的世界坐标
affine2d 二维仿射几何变换
affine3d 3-d仿射几何变换
projective2d 二维射影几何变换
PiecewiseLinearTransformation2D 二维分段线性几何变换
PolynomialTransformation2D 二维多项式几何变换
LocalWeightedMeanTransformation2D 二维局部加权平均几何变换

主题

注册图像交互

使用注册估计程序注册图像

这个例子展示了如何使用注册估计器应用程序来对齐一对图像。

按注册估算应用支持技术万博1manbetx

配准估计器app提供了基于特征、基于强度和非刚性配准的十种算法。

使用强度基于优化注册图片

基于强度的自动图像配准

基于强度的自动图像配准使用相似性度量、优化器和转换类型迭代地配准两个图像。

对于强度基于图像配准创建一个优化和公制

选择一个图象量度和适合于任一单峰或多峰的图像的优化器。

在配准中使用相位相关作为预处理步骤

相位相关是有用的估计的初始转变时图像被严重错位。

登记多模态MRI图像

这个例子展示了如何对齐两个多峰MRI图像以一个共同的使用自动基于强度的图像配准坐标系。

注册图像使用控制点映射

控制点登记

要确定变换的参数,可以在一对图像中选择相应的点。

控制点注册的几何变换类型

控制点配准可以推断非反射相似、仿射、射影、多项式、分段线性和局部加权平均变换的参数。

控制点选择程序

到在一对图像指定的控制点交互,使用控制点选择工具。

使用交叉相关来改进控制点的放置

使用交叉相关调整控制点选择。

将航空照片登记成数码正射影像

这个例子展示了如何使用控制点映射来注册两个投影转换的图像。

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