图像处理工具箱™和计算机视觉系统工具箱™一起提供了四种图像配准解决方案:使用配准估计器应用程序的交互式配准、基于强度的自动图像配准、控制点配准和自动特征匹配。万博 尤文图斯有关如何选择这些方法的帮助,请参见注册图像的方法。
登记估计量 | 配准二维灰度图像 |
这个例子展示了如何使用注册估计器应用程序来对齐一对图像。
配准估计器app提供了基于特征、基于强度和非刚性配准的十种算法。
基于强度的自动图像配准使用相似性度量、优化器和转换类型迭代地配准两个图像。
选择一个图象量度和适合于任一单峰或多峰的图像的优化器。
相位相关是有用的估计的初始转变时图像被严重错位。
这个例子展示了如何对齐两个多峰MRI图像以一个共同的使用自动基于强度的图像配准坐标系。
要确定变换的参数,可以在一对图像中选择相应的点。
控制点配准可以推断非反射相似、仿射、射影、多项式、分段线性和局部加权平均变换的参数。
到在一对图像指定的控制点交互,使用控制点选择工具。
使用交叉相关调整控制点选择。
这个例子展示了如何使用控制点映射来注册两个投影转换的图像。