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GPU计算

在图形处理单元(GPU)上运行图像处理代码

为了充分利用现代图形处理单元(GPU)提供的性能优势，某些图像处理工具箱™功能可以在GPU上执行图像处理操作。这些函数为复杂的图像处理工作流程提供GPU加速。

功能

全部展开

im2double 转换图像到双精度
im2single 转换图像到单一精度
im2uint8 将图像转换为8位无符号整数
im2uint16 将图像转换为16位无符号整数
imnoise 给图像添加噪声
mat2gray 转换矩阵为灰度图像
rgb2gray 转换RGB图像或彩色地图到灰度
rgb2ycbcr 将RGB颜色值转换为YCbCr颜色空间
ycbcr2rgb 将YCbCr颜色值转换为RGB颜色空间
imshow 显示图象
imregdemons 估计位移场对齐两个2-D或3-D图像
imresize 调整图像
imrotate 旋转图像
histeq 使用直方图均衡化增强对比度
imabsdiff 两个图像的绝对差异
imadjust 调整图像强度值或彩色地图
imcomplement 补充图片
imfilter 多维图像的N-D滤波
imlincomb 图象线性组合
medfilt2 二维中值滤波
normxcorr2 归一化的二维互相关
padarray 垫数组
stdfilt 图像的局部标准差
stretchlim 查找对比拉伸图像的限制
bwlookup 使用查找表的非线性过滤
bwmorph 二值图像的形态学运算
imbothat 低帽过滤
imclose 形态学关闭图像
imdilate 扩张的形象
imerode 损害形象
imfill 填充图像区域和洞
imopen 形态开放的形象
imreconstruct 形态学重建
imtophat 上流社会的过滤
bwdist 二值图像的距离变换
bwlabel 在二维二值图像中标记连接的组件
corr2 二维相关系数
边缘 在强度图像中寻找边缘
imgradient 图像的梯度大小和方向
imgradientxy 图像的方向梯度
imhist 图像数据的直方图
iradon 氡逆变换
非常刻薄 矩阵元素的平均或平均值
氡 拉东变换
regionprops 测量图像区域的属性
std2 矩阵元素的标准差

主题

GPU上的图像处理

利用图形处理器(GPU)加速处理复杂的图像处理工作流程。

在GPU上执行阈值和形态操作

这个例子展示了如何在GPU上执行图像处理操作。

在GPU上执行元素操作

这个例子展示了如何在GPU上执行基于元素或基于像素的操作，通过使用函数将数据和操作发送给GPU进行处理。

大图像文件的并行块处理

如果您有Parallel Computing Toolbox™许可证，您可以利用计算机上的多处理器核心来提高性能blockproc．

受支持功能的限制万博1manbetx列表和其他说明

请查看支持GPU计算的工具箱函数列表。万博1manbetx

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