创建灰度共现矩阵

要创建GLCM，请使用graycomatrix函数。该函数通过计算像素与强度(灰度)值的频率来创建灰度共生矩阵(GLCM)我在与值的像素的特定空间关系中发生j．默认情况下，空间关系被定义为感兴趣的像素及其紧靠右侧的像素(水平相邻)，但是您可以指定这两个像素之间的其他空间关系。每个元素(我,我)结果glcm就是像素与值的次数之和吗我发生在具有值的像素的指定空间关系中j在输入图像中。

图像中灰度的数量决定了GLCM的大小。默认情况下,graycomatrix使用缩放将图像中的强度值数量减少到8个，但您可以使用NumLevels和GrayLimits参数来控制灰度等级的缩放。看到graycomatrix有关更多信息的参考页。

灰度共生矩阵可以揭示纹理图像中灰度空间分布的某些性质。例如，如果GLCM中的大多数条目都集中在对角线上，则纹理相对于指定的偏移量是粗糙的。您还可以从GLCM中获得一些统计度量。看到从GLCM和Plot Correlation中获得统计数据获取更多信息。

为了说明这一点，下图展示了如何操作graycomatrix计算GLCM中的前三个值。在输出GLCM中，元素(1,1)包含该值1因为在输入图像中只有一个实例，其中两个水平相邻的像素具有值1而且1,分别。glcm(1、2)包含值2因为有两个实例，两个水平相邻的像素有值1而且2．GLCM中的元素(1,3)的值为0，因为没有值为1和3的两个水平相邻像素的实例。graycomatrix继续处理输入图像，扫描图像以获取其他像素对(我,我)，并在GLCM的相应元素中记录金额。