dsp.FIRInterpolatorSystem object

多相冷杉插入器

描述

的FIRInterpolator对象upsamples输入的整数upsampling因素,l,紧随其后的是一个冷杉anti-imaging过滤器。滤波器系数由插值缩放因子。多相插值结构实现了过滤器。由此产生的离散时间信号的采样率l最初的采样率。

upsample输入:

定义和设置冷杉插入器。看到建设。
调用一步upsample输入的属性dsp.FIRInterpolator。的行为一步是特定于每个对象在工具箱。

请注意

从R2016b开始,而不是使用一步定义的方法来执行操作系统对象™,您可以调用对象的参数,就好像它是一个函数。例如,y =步骤(obj, x)和y = obj (x)执行相同操作。

建设

firinterp = dsp.FIRInterpolator返回一个冷杉插入器,firinterp,upsamples输入信号的3倍和冷杉过滤器适用于插入输出。

firinterp = dsp.FIRInterpolator ('PropertyName”,PropertyValue,……)返回一个冷杉插入器,firinterp,每个属性设置为指定的值。

firinterp = dsp.FIRInterpolator(插值函数,全国矿工工会,'PropertyName”,PropertyValue,……)返回一个冷杉插值对象,firinterp,InterpolationFactor属性设置为插值函数,分子属性设置为全国矿工工会和其他属性设置为指定的值。

属性

InterpolationFactor

插值因子

指定整数因子,l,增加输入信号的采样率。多相实现使用l多相subfilters计算分布在较低的采样率。冷杉插入器延迟上面这些低利率获得高输出的卷积。属性值默认为3。

NumeratorSource

冷杉滤波器系数来源

指定的源分子系数之一“属性”(默认)或输入端口的。当你指定输入端口的过滤器对象需要分子系数作为第三个参数指定每一步。

分子

冷杉滤波器系数

指定的分子系数冷杉anti-imaging过滤器是一个多项式的系数z¹。索引从0,滤波器系数:

$H (z) = \sum_{n = 0}^{N - 1} b (n) z^{- n}$

作为一个有效的anti-imaging过滤器,系数必须对应于一个低通滤波器的归一化截止频率比的倒数InterpolationFactor。过滤器系数由价值的比例InterpolationFactor属性过滤前的信号。形成了l多相subfilters,分子是附加零如果必要的。默认的输出0.25 fir1(15日)。这个属性是有效的只有当NumeratorSource属性是“属性”。

定点属性

`FullPrecisionOverride`	完整精确覆盖定点算术指定是否使用完整精确的规则。如果你设置`FullPrecisionOverride`来`真正的`是默认的,计算所有对象内部运算和输出数据类型使用完整精确的规则。这些规则提供最精确定点数字。它也关闭其他定点属性的显示,因为他们不单独申请。这些规则保证不会发生量子化的对象。位,根据需要,以确保没有舍入或发生溢出。如果你设置`FullPrecisionOverride`来`假`、定点数据类型控制通过个人定点属性设置。有关更多信息,请参见完整精确定点系统对象。
`RoundingMethod`	舍入为定点操作方法舍入方法指定为\|之一`天花板`\|`收敛`\|`地板上`\|`最近的`\|`轮`\|`简单的`\|`零`\|。默认值是`地板上`。这个属性只适用于如果对象不是完全精确的模式。
`OverflowAction`	溢出为定点操作动作指定溢出行动\|之一`包装`\|`饱和`\|。默认值是`包装`。这个属性只适用于如果对象不是完全精确的模式。
`CoefficientsDataType`	系数词和部分长度系数定点数据类型指定为\|之一`同一个词长度作为输入`\|`自定义`\|。默认值是`同一个词长度作为输入`。
`CustomCoefficientsDataType`	系数词和部分长度指定系数作为定点类型`numerictype`对象与一个`Signedness`的`汽车`。这个属性只适用于当`CoefficientsDataType`属性是`自定义`。默认值是`numerictype([], 16岁,15)`。
`ProductDataType`	产品词和部分的长度指定产品定点数据类型是\|之一`完整的精度`\|`同样作为输入`\|`自定义`\|。默认值是`完整的精度`。
`CustomProductDataType`	产品词和部分的长度指定产品定点类型扩展`numerictype`对象与一个`Signedness`的`汽车`。这个属性只适用于当`ProductDataType`属性是`自定义`。默认值是`numerictype([], 32岁,30)`。
`AccumulatorDataType`	蓄电池词和部分长度蓄电池定点数据类型指定为\|之一`完整的精度`\|`一样的产品`\|`同样作为输入`\|`自定义`\|。默认值是`完整的精度`。
`CustomAccumulatorDataType`	蓄电池词和部分长度指定蓄电池定点类型扩展`numerictype`对象与一个`Signedness`的`汽车`。这个属性只适用于当`AccumulatorDataType`属性是`自定义`。默认值是`numerictype([], 32岁,30)`。
`OutputDataType`	输出词和部分的长度指定输出定点数据类型是\|之一`蓄电池一样`\|`一样的产品`\|`同样作为输入`\|`自定义`\|。默认值是`蓄电池一样`。
`CustomOutputDataType`	输出词和部分的长度指定输出定点类型扩展`numerictype`对象与一个`Signedness`的`汽车`。这个属性只适用于当OutputDataType属性是`自定义`。默认值是`numerictype([], 16岁,15)`。

方法

freqz	频率响应
fvtool	打开滤波器可视化工具
impz	脉冲响应
phasez	打开相位响应
重置	重置冷杉插入器过滤状态
一步	Upsample和插入输入

更多的过滤系统对象的分析方法。

常见的系统对象
`释放`	允许系统对象属性值的变化

例子

全部展开

使用冷杉插入器采样率的两倍

打开生活的脚本

请注意:本例中只运行在R2016b或更高版本。如果您使用的是较早的版本,用等效替换每个调用函数一步语法。例如,myObject (x)变成了一步(myObject x)。

这个例子展示了如何双音频信号的采样率从22.05千赫至44.1 kHz,和播放音频。

误判率= dsp.AudioFileReader (“OutputDataType”,…“单一”);adw = audioDeviceWriter (44100);firinterp = dsp.FIRInterpolator (2…firpm (30 [0 0.45 0.55 1] [1 1 0 0]));而~结束(误判率)帧=误判率();y = firinterp(框架);adw (y);结束暂停(1);释放(误判率);释放(adw);