dsp.FIRDecimatorSystem object

多相冷杉杀害多人者

扩展所有的页面

描述

的FIRDecimator对象重新取样向量或矩阵输入第一个维度。对象重新取样速度米次低于输入采样率,米是整数值将采样的因素。才将将采样的冷杉抗混叠滤波器。冷杉杀害多人者对象使用的多相实现冷杉过滤器。

重新取样向量或矩阵输入第一个维度:

定义和设置冷杉杀害多人者。看到建设。
调用一步重新取样向量或矩阵输入的属性dsp.FIRDecimator。的行为一步是特定于每个对象在工具箱。

请注意

从R2016b开始,而不是使用一步定义的方法来执行操作系统对象™,您可以调用对象的参数,就好像它是一个函数。例如,y =步骤(obj, x)和y = obj (x)执行相同操作。

建设

firdecim = dsp.FIRDecimator返回一个冷杉杀害多人者,firdecim,适用于数字滤波器的截止频率0.4 *π弧度/样本输入和downsamples滤波器输出的2倍。这个系统支持适应输入对象。万博1manbetx

firdecim = dsp.FIRDecimator('PropertyName”,PropertyValue,……)返回一个冷杉杀害多人者,firdecim,每个属性设置为指定的值。

firdecim = dsp.FIRDecimator(DECIM,全国矿工工会,'PropertyName”,PropertyValue,……)返回一个冷杉杀害多人者,firdecim的整数值DecimationFactor属性设置为DECIM,分子属性设置为全国矿工工会和其他指定的属性设置为指定的值。

属性

`DecimationFactor`	大量毁灭的因素将采样因素指定为一个正整数。冷杉杀害多人者减少输入的采样率的因素。沿着第一维的大小输入必须大量毁灭的多个因素。默认值是`2`。
`NumeratorSource`	冷杉滤波器系数来源指定的源分子系数之一`“属性”`(默认)或`输入端口的`。当你指定`输入端口的`过滤器对象需要分子系数作为第三个参数指定每一步。
`分子`	冷杉滤波器系数指定分子冷杉滤波器的系数的权力z¹。以下方程定义了滤波器的系统函数的长度l: $H (z) = \sum_{l = 0}^{l - 1} b_{l} z^{- l}$ 以防止混叠的结果将采样,滤波器传递函数应该有一个归一化截止频率不超过1 /`DecimationFactor`。您可以指定滤波器系数向量所支持的数据类型。万博1manbetx默认值是`fir1(35岁,0.4)`。
`结构`	滤波器结构指定数字滤波器的实现`直接的形式`或`直接形式转置`。默认值是`直接的形式`。

定点属性

`FullPrecisionOverride`	完整精确覆盖定点算术指定是否使用完整精确的规则。如果你设置`FullPrecisionOverride`来`真正的`是默认的,计算所有对象内部运算和输出数据类型使用完整精确的规则。这些规则提供最精确定点数字。它也关闭其他定点属性的显示,因为他们不单独申请。这些规则保证不会发生量子化的对象。位,根据需要,以确保没有舍入或发生溢出。如果你设置`FullPrecisionOverride`来`假`、定点数据类型控制通过个人定点属性设置。有关更多信息,请参见完整精确定点系统对象。
`RoundingMethod`	舍入为定点操作方法舍入方法指定为\|之一`天花板`\|`收敛`\|`地板上`\|`最近的`\|`轮`\|`简单的`\|`零`\|。默认值是`地板上`。这个属性只适用于如果对象不是完全精确的模式。
`OverflowAction`	溢出为定点操作动作指定溢出行动之一`包装`或`饱和`。这个属性只适用于如果对象不是完全精确的模式。
`CoefficientsDataType`	系数词和部分长度系数定点数据类型指定为`同一个词长度作为输入`或`自定义`。默认值是`同一个词长度作为输入`。
`CustomCoefficientsDataType`	系数词和部分长度指定系数作为定点类型`numerictype`对象与一个`Signedness`的`汽车`。这个属性设置时适用`CoefficientsDataType`财产`自定义`。默认值是`numerictype([], 16岁,15)`。
`ProductDataType`	产品词和部分的长度指定产品定点数据类型是\|之一`完整的精度`\|`同样作为输入`\|`自定义`\|。默认值是`完整的精度`。
`CustomProductDataType`	产品词和部分的长度指定产品定点类型扩展`numerictype`对象与一个`Signedness`的`汽车`。这个属性设置时适用`ProductDataType`财产`自定义`。默认值是`numerictype([], 32岁,30)`。
`AccumulatorDataType`	蓄电池词和部分长度蓄电池定点数据类型指定为\|之一`完整的精度`\|`一样的产品`\|`同样作为输入`\|`自定义`\|。默认值是`完整的精度`。
`CustomAccumulatorDataType`	蓄电池词和部分长度指定蓄电池定点类型扩展`numerictype`对象与一个`Signedness`的`汽车`。这个属性设置时适用`AccumulatorDataType`财产`自定义`。默认值是`numerictype([], 32岁,30)`。
`OutputDataType`	输出词和部分的长度指定输出定点数据类型是\|之一`蓄电池一样`\|`一样的产品`\|`同样作为输入`\|`自定义`\|。默认值是`蓄电池一样`。
`CustomOutputDataType`	输出词和部分的长度指定输出定点类型扩展`numerictype`对象与一个`Signedness`的`汽车`。这个属性设置时适用OutputDataType财产`自定义`。默认值是`numerictype(15)[] 1、16日`。

方法

freqz	频率响应
fvtool	打开滤波器可视化工具
impz	脉冲响应
phasez	打开相位响应
重置	重置筛选的冷杉杀害多人者
一步	毁掉输入整数因子

更多的过滤系统对象的分析方法。

常见的系统对象
`释放`	允许系统对象属性值的变化

例子

全部展开

毁掉一个正弦波

打开生活的脚本

请注意:本例中只运行在R2016b或更高版本。如果您使用的是较早的版本,用等效替换每个调用函数一步语法。例如,myObject (x)变成了一步(myObject x)。

这个例子展示了如何毁掉角频率的正弦波之和π/ 4和2π/ 3弧度/样品的两倍。以防止混叠,冷杉杀害多人者过滤掉的2π/ 3弧度/样本组件之前将采样。

x = cos(π/ 4 *罪(0:95)”)+(2 *π/ 3 * (0:95)');firdecim = dsp.FIRDecimator;y = firdecim (x);

查看默认冷杉滤波器的群时延

0.4 fvtool (fir1(35岁),1,“分析”,“grpdelay”);

默认的线性相位数字滤波器的群时延是17.5样本。将采样因子2预计约。8.75样品延迟输出y初始滤波器的零

次要情节(211);茎(x(1:长度(x) / 2),“b”,“markerfacecolor”,0 0 1);标题(输入信号的);次要情节(212);茎(y,“b”,“markerfacecolor”,0 0 1);标题(的输出,低通滤波器过滤和downsampled 2》);

减少一个音频信号的采样率

打开生活的脚本

请注意:本例中只运行在R2016b或更高版本。如果您使用的是较早的版本,用等效替换每个调用函数一步语法。例如,myObject (x)变成了一步(myObject x)。

这个例子展示了如何减少1/2的音频信号的采样率和戏剧。

误判率= dsp.AudioFileReader (“OutputDataType”,…“单一”);adw = audioDeviceWriter (22050/2);firdecim = dsp.FIRDecimator;而~结束(误判率)帧=误判率();y = firdecim(框架);adw (y);结束释放(误判率);暂停(0.5);释放(adw);