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objectDetection类

创建对象检测报告

描述

objectDetection类创建并报告驱动场景中对象的检测。每个报告都包含由传感器为单个对象获取的信息。您可以使用objectDetection输出作为a的输入multiObjectTracker

建设

检测= objectDetection (时间测量从指定的测量值在指定的时间创建对象检测。

检测= objectDetection (___名称,值创建具有指定为一个或多个属性的检测对象名称,值对参数。任何未指定的属性都有默认值。您不能指定时间测量属性的使用名称,值对。

输入参数

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检测时间,指定为非负实标量。此参数设置时间财产。

对象测量,指定为实值N元向量。维度N是由测量的类型决定的。例如,笛卡尔坐标的测量意味着N = 3.球坐标和距离的测量表明N = 4.此参数设置测量财产。

输出参数

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检测报告,作为objectDetection类对象。一个objectDetection类对象包含以下属性:

objectDetection属性

objectDetection财产 价值
时间 测量时间
测量 测量
MeasurementNoise 测量噪声协方差矩阵
SensorIndex 传感器的唯一ID
ObjectClassID 对象分类
MeasurementParameters 任何非线性卡尔曼跟踪滤波器的初始化函数所使用的参数
ObjectAttributes 传递给跟踪器的附加信息

属性

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检测时间,指定为非负实标量。不能将此属性设置为名称-值对。使用时间输入参数。

例子:5.0

数据类型:

对象测量,指定为实值N元向量。不能将此属性设置为名称-值对。使用测量输入参数。

例子:[1.0, -3.4]

数据类型:|

测量噪声协方差,指定为标量或实正半定对称N——- - - - - -N矩阵。N是测量向量中的元素个数。对于标量情况,矩阵是一个对角线方阵N——- - - - - -N具有与测量相同的数据解释的矩阵。

例子:(5.0, 1.0, 1.0, 10.0)

数据类型:|

传感器标识符,指定为正整数。传感器标识符允许您区分不同的传感器,并且必须是唯一的传感器。

例子:5

数据类型:

对象类标识符,指定为正整数。对象类标识符区分不同类型的对象。的值0表示未知对象类型。如果类标识符非零,multiObjectTracker立即从检测中创建一个确认的轨迹。

例子:1

数据类型:

测量函数参数,指定为单元格数组。类指定的度量函数使用的所有参数MeasurementFcn属性的非线性跟踪滤波器,如trackingEKF而且trackingUKF.每个单元格包含一个参数。

例子:{(1, 0, 0),“矩形”}

对象属性通过跟踪器传递,指定为单元格数组。的输出中添加这些属性multiObjectTracker,但追踪器不使用它们。

例子:{(10年,20年,50100年),“radar1”}

例子

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创建一个objectDetection从时间和位置测量。该检测每一秒进行一次,用于测量物体的位置(100; 250; 10)

检测= objectDetection (1, (100; 250; 10))
detection = objectDetection with properties: Time: 1 Measurement: [3x1 double] MeasurementNoise: [3x3 double] SensorIndex: 1 ObjectClassID: 0 MeasurementParameters: {} ObjectAttributes: {}

创建一个objectDetection从时间和位置测量。该检测每一秒进行一次,用于测量物体的位置(100; 250; 10).使用名称-值对添加测量噪声并设置其他属性。

检测= objectDetection (1 (100; 250; 10)“MeasurementNoise”10...“SensorIndex”,1,“ObjectAttributes”,{的实例对象5})
detection = objectDetection with properties: Time: 1 Measurement: [3x1 double] MeasurementNoise: [3x3 double] SensorIndex: 1 ObjectClassID: 0 MeasurementParameters: {} ObjectAttributes:{'示例对象' [5]}

扩展功能

C / c++代码生成
使用MATLAB®Coder™生成C和c++代码。

介绍了R2017a

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