MATLAB代码与gpuArray对象

你有选择对GPU进行MATLAB计算:

你决定采用何种解决方案取决于您需要的功能是增强支持gpuArray,和数据传输的性能影响/ GPU。万博1manbetx

运行您的GPU的MATLAB函数

在GPU执行你的MATLAB函数,调用arrayfun或bsxfun与MATLAB函数作为一个函数处理第一个输入参数:

结果= arrayfun (@myFunction __arg1,最长);

后续的参数提供输入MATLAB函数。这些输入参数可以工作区数据或gpuArray。如果任何输入参数是一个gpuArray,函数在GPU上执行,并返回一个gpuArray。(如果没有输入gpuArray,arrayfun和bsxfun在CPU执行。)

看到arrayfun和bsxfun参考页面描述的可用选项。

例如:MATLAB代码运行

在这个例子中,一个小函数修正数据适用于测量数据的数组。文件中定义的函数myCal.m是:

函数c = myCal (rawdata增益,offst) c = (rawdata。*获得)+ offst;

函数执行只有element-wise操作时应用增益系数和偏移量的每个元素rawdata数组中。

创建一些名义上的测量:

量= 1 (1000)* 3;% 1000 -,- 1000矩阵

函数允许将增益和偏移量相同大小的数组rawdata,这样独特的修正可以应用于单个测量。在一个典型的情况下,你可能会让GPU上的校正数据,这样你不需要转移为每个应用程序:

gn =兰德(1000“gpuArray”)/ 100 + 0.995;偏移=兰德(1000“gpuArray”)/ 50 - 0.01;

在GPU上运行校准函数:

量,修正= arrayfun (@myCal gn,关闭状态);

这在GPU上运行,因为输入参数gn和走开已经在GPU内存。

检索纠正结果从GPU MATLAB工作区:

结果=收集(纠正);

万博1manbetx支持MATLAB代码

你进入的功能arrayfun或bsxfun可以包含以下内置的MATLAB函数和运算符:

abs和治疗作用是acot研究会acsch acoth asec asech最佳作用:量化atanhβbetaln bitand bitcmp bitget bitor bitset bitshift bitxor装天花板复杂连词因为cosh轻便双曲余切csc csch

双eps eq小块土地误差补函数erfcinv erfcx erfinv exp expm1错误修复地板伽马gammaln ge gt函数的图像放大Inf int8 int16 int32 int64 intmax intmin isfinite isinf isnan ldivide日志log2勒

log10 log1p逻辑lt马克斯min - mod南ne不是或者π+ pow2权力兰德randi randn rdivide真正reallog最大浮点数最小正浮点数realpow realsqrt rem一轮秒双曲正割标志罪单身

sinh sqrt tan双曲正切次真正uint8 uint16 uint32 uint64 xor + - * /。\。^ = = ~ = < < = > > = & | ~ & & | |

* / \ ^

打破继续其他elseif如果返回

兰德rand()兰德(单)兰德(双)randn randn () randn(单)randn(双)

兰迪•兰迪()兰迪(IMAX,…) randi兰迪(IMIN IMAX,…) (…,“单身”randi) (…“双”randi) (…,int32 randi) (…,' uint32 ')

函数Y = myfun (X) R = rand ();Y = r . * X;结束

G = 2 * 1 (4 4“gpuArray”)H = arrayfun (@myfun, G)