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并行计算工具箱

在多核计算机、gpu和计算机集群上执行并行计算

并行计算工具箱™允许您使用多核处理器、gpu和计算机集群解决计算和数据密集型问题。高级构造—并行的for循环、特殊的数组类型和并行的数值算法—让您并行化MATLAB®应用程序没有CUDA或MPI编程。您可以使用带有Simulink的工具箱万博1manbetx®并行地运行一个模型的多个仿真。

通过在本地运行的workers (MATLAB计算引擎)上执行应用程序,工具箱允许您使用多核桌面的全部处理能力。在不更改代码的情况下,您可以在计算机集群或网格计算服务(使用MATLAB分布式计算服务器™)。可以以交互方式或批处理方式运行并行应用程序。

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学习并行计算工具箱的基础知识

并行计算原理

选择并行计算解决方案

并行for循环(parfor)

通过运行使用并行处理parfor并行池中的工作程序

异步并行编程

求值函数在后台使用parfeval

大数据处理

使用分布式数组、高数组、数据存储并行分析大数据集mapreduce在火花®和Hadoop®集群

批处理

将函数的执行任务转移到后台运行

GPU计算

通过在GPU上运行来加速你的代码

集群和云

发现集群资源并使用集群概要文件

性能分析

提高并行代码的性能

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