并行计算工具箱™让你解决计算使用多核处理器,GPU和计算机集群和数据密集型问题。高层次的结构,并行for循环,特别数组类型和并行数值算法,让你并行MATLAB®应用程序,而CUDA或MPI编程。您可以使用Simulink的工具箱万博1manbetx®并行运行的模型的多个仿真。
该工具箱允许您使用多核的全部处理能力,通过执行本地运行的应用程序的工人(MATLAB计算引擎)桌面。在不改变代码,你可以(使用运行在计算机集群或网格计算服务上相同的应用程序MATLAB分布式计算服务器™)。您可以交互或批处理运行并行应用程序。
了解并行计算工具箱的基础知识
选择并行计算解决方案
通过运行使用并行处理PARFOR
在一个平行的泳池工人
评估使用的后台功能parfeval
使用并联的分布式阵列,高大阵列,数据存储分析大的数据集,或MapReduce的
,在星火®和Hadoop®集群
功能卸载执行,以在后台运行
通过在GPU上运行它加速你的代码
发现群集资源和群集配置文件工作
提高并行代码的性能