gpuArray
阵列存储在GPU上
构造函数
gpuArray将MATLAB工作空间中的数组转换为GPU设备上存储的元素的gpuArray。
同样，下面创建gpuArrays:
|
|
|
|
|
|
|
gpuArray。结肠 |
|
gpuArray。freqspace |
|
gpuArray。linspace |
|
gpuArray。logspace |
gpuArray。speye |
的三个方法上的类特定帮助gpuArray前缀,类型
帮助gpuArray。methodname
在哪里methodname是方法的名称。例如，寻求帮助结肠、类型
帮助gpuArray.colon
GPU上控制随机数流的方法有:
parallel.gpu.RandStream |
parallel.gpu.rng |
描述
一个gpuArray对象表示存储在GPU上的数组。你可以直接使用数组进行计算，或者在GPU上执行的CUDA内核中。可以将数组返回到MATLAB工作空间收集函数。
方法
| 正 | 一系列无穷 |
| 南 | 一系列Not-a-Numbers |
| arrayfun | 对GPU上阵列的每个元素应用函数 |
| bsxfun | gpuArray的二进制单例扩展函数 |
| classUnderlying | gpuArray或分布式数组中的元素类 |
| existsOnGPU | 确定GPU上是否有gpuArray或CUDAKernel |
| 眼睛 | 单位矩阵 |
| 假 | 逻辑0数组(false) |
| 收集 | 将分布式数组或gpuArray转移到本地工作区 |
| 的 | 数组的 |
| pagefun | 在GPU阵列的每一页应用功能 |
| 兰德 | 兰特值数组 |
| 兰迪 | 随机整数数组 |
| randn | 数组的randn值 |
| 真正的 | 逻辑1数组(true) |
| 0 | 数组的零 |
gpuArray对象的其他方法太多，无法在这里列出。大多数函数与内置的MATLAB函数相似并具有相同的行为。看到在GPU上运行内置功能．
在gpuArray方法中，有几个方法用于检查gpuArray对象的特征。大多数函数的行为类似于同名的MATLAB函数:
| 函数 | 描述 |
|---|---|
|
数组元素的类(数据类型) |
existsOnGPU |
指示阵列是否在GPU上存在且可访问 |
伊斯雷尔 |
指示数组元素是否为实数 |
长度 |
向量或最大数组维数的长度 |
ndims |
数组中的维数 |
大小 |
阵列尺寸大小 |
另请参阅
介绍了R2012b
这个话题有用吗?
你也可以从以下列表中选择一个网站:
