加载实施例的设置和数据

我们通过获取例子难度开始。如果你想使用一个不同的例子难度级别，使用paralleldemoconfig然后再次运行这个例子。看到自定义设置在并行计算工具箱的例子™完整的细节。

困难= pctdemo_helper_getDefaults（）;

我们定义的模拟次数和每次模拟的长度pctdemo_setup_radar。该示例的难易度控制我们执行模拟的数量。功能pctdemo_setup_radar还示出了不同的路径的例子，飞机可以采取，以及在所估计的飞行器定位的误差。您可以查看pctdemo_setup_radar代码完整的细节。

图，numSims，finishTime] = pctdemo_setup_radar（难度）;startClock =时钟;

运行仿真

我们让pctdemo_task_radar函数执行numSims模拟，它将返回的大小（finishTime + 1）-by-numSims的矩阵。您可以查看pctdemo_task_radar代码完整的细节。

残留= pctdemo_task_radar（numSims，finishTime）;

测量经过时间

用于顺序计算的时间应该根据需要使用并行计算工具箱来执行相同的组计算在时间进行比较分布式雷达跟踪模拟例。经过时间与底层硬件变化。

elapsedTime = ETIME（时钟，startClock）;fprintf中（“经过时间为％2.1f秒\ N”，elapsedTime）;

经过时间是68.7秒

绘制的结果

我们使用模拟结果来计算范围估计误差的标准偏差为时间的函数。您可以查看pctdemo_plot_radar代码完整的细节。

pctdemo_plot_radar（无花果，残余）;