选择GPU设备并检查其属性
这个例子显示了如何找出CUDA设备的数量在你的机器，如何选择哪个设备MATLAB®用途，以及如何查询当前所选设备的属性。
％＃确定<* NOPTS>：禁用码分析打印警告
设备数量
功能gpuDeviceCount返回你的机器CUDA设备的数量：
numDevices = gpuDeviceCount origDevice = gpuDevice
numDevices = 2 origDevice = CUDADevice与属性：名称： '特斯拉K20C' 指数：1个ComputeCapability： '3.5' SupportsDouble：1个Driver万博1manbetxVersion：6 ToolkitVersion：5.5000 MaxThreadsPerBlock：1024 MaxShmemPerBlock：49152 MaxThreadBlockSize：[1024 1024 64] MaxGridSize：2.1475e09 65535 65535] SIMDWidth：32 TotalMemory：5.0330e + 09 AvailableMemory：4.9185e + 09 MultiprocessorCount：13 ClockRateKHz：705500 ComputeMode： '默认' GPUOverlapsTransfers：1 KernelExecutionTimeout：0 CanMapHostMemory：1 DeviceSupported：万博1manbetx1 DeviceSelected：1
选择和询问装置
使用gpuDevice在没有输入的函数返回表示当前设备的对象。使用gpuDevice与单个整数输入功能，以选择与该设备的索引的装置。注意，设备索引基于一的，这是从CUDA API不同。gpuDevice总是返回表示所选择的设备的对象。并非所有的设备都支持，在这种情况下，De万博1manbetxviceSupported属性假和内存性能不可用。
％忽略有关不受支持的设备的警告万博1manbetxwarnState =警告（“关”，'平行：GPU：设备：在DeviceCapability'）;对于IDX = 1：numDevices设备= gpuDevice（IDX）结束
设备= CUDADevice与属性：名称： '特斯拉K20C' 指数：1个ComputeCapability： '3.5' SupportsDouble：1个DriverVersi万博1manbetxon：6 ToolkitVersion：5.5000 MaxThreadsPerBlock：1024 MaxShmemPerBlock：49152 MaxThreadBlockSize：[1024 1024 64] MaxGridSize：[2.1475e + 09 6553565535] SIMDWidth：32 TotalMemory：5.0330e + 09 AvailableMemory：4.9185e + 09 MultiprocessorCount：13 ClockRateKHz：705500 ComputeMode： '默认' GPUOverlapsTransfers：1 KernelExecutionTimeout：0 CanMapHostMemory：1 DeviceSupported万博1manbetx：1 DeviceSelected：1个设备= CUDADevice与属性：名称： '的Quadro 600' 指数：2 ComputeCapability： '2.1' Sup万博1manbetxportsDouble：1个DriverVersion：6 ToolkitVersion：5.5000 MaxThreadsPerBlock：1024 MaxShmemPerBlock：49152 MaxThreadBlockSize：[1024 1024 64] MaxGridSize：[65535 65535 65535] SIMDWidth：32 TotalMemory：1.0737e +09 AvailableMemory：771207168 MultiprocessorCount：2 ClockRateKHz：1280000 ComputeMode： '默认' GPUOverlapsTransfers：1 KernelExecutionTimeout：1 CanMapHostMemory：1 DeviceSupported：1万博1manbetx德viceSelected：1
重置为原始设备
我们使用原始属性来恢复到原来的设备。
gpuDevice（origDevice.Index）;
复归警告状态
警告（warnState）;
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