在参数扫描期间绘图parfor
这个示例展示了如何并行执行参数扫描和在并行计算期间绘制进度。你可以用DataQueue监视并行池计算期间的结果。你可以用DataQueue具有并行语言特性，例如parfor,parfeval和spmd。这个例子展示了如何在经典系统范德堡尔振荡器上执行参数扫描。该系统可以表示为一组依赖于两个范德堡尔振荡器参数的ode，
和
:
您可以对参数执行并行参数扫描和使用一个parfor循环来找出的平均周期
当不同。下面的动画显示了本示例在本地集群中的执行。
设置参数扫描值
定义要研究的参数的值范围。创建一个meshgrid来考虑参数的不同组合。
gridSize = 6;nu = linspace(100, 150, gridSize);mu = linspace(0.5, 2, gridSize);[N M] = meshgrid(ν,μ);
准备一个表面图，使结果可视化
声明一个变量来存储扫描的结果。使用南用于预先分配，以避免绘制初始曲面。创建一个表面图，以可视化每个参数组合的扫描结果。准备设置，如标题，标签和限制。
Z =南(大小(N));c = surf(N, M, Z);包含(“\μ值”,“翻译”,“泰克斯”) ylabel (“\ν值”,“翻译”,“泰克斯”) zlabel (y的平均周期)视图(137,30)轴([100 150 0.5 2 0 500]);
设置一个DataQueue以在参数扫描期间获取结果
创建一个DataQueue将工人的中间结果发送给客户。使用afterEach函数在客户端定义一个回调，该回调在worker每次发送当前结果时更新表面。
D = parallel.pool.DataQueue;D.afterEach (@ (x) updateSurface (c、x));
执行参数扫描和绘图结果
使用parfor执行并行参数扫描。指导工作人员对meshgrid中各参数组合进行系统求解，计算平均周期。当worker完成计算时，立即将每次迭代的结果发送回客户端。
parforii = 1:numel(N) [t, y] = solveVdp(N(ii)， M(ii))l = islocalmax(y(:， 2));发送(D, [ii的意思(diff (t (l)))));结束
扩展到一个集群
如果您可以访问集群，则可以进行扩展。要做到这一点，删除前一个parpool并使用更大集群的配置文件打开一个新集群。下面的代码显示了一个名为“MyClusterInTheCloud”。要自己运行此代码，必须进行替换“MyClusterInTheCloud”使用集群配置文件的名称。调整工人的数量。示例显示了4个工人。通过增加网格的大小来增加总体计算的大小。
gridSize = 25;删除(gcp (“nocreate”));parpool (“MyClusterInTheCloud”4);
如果您在设置集群概要文件之后再次运行参数扫描代码，那么集群中的工作人员将计算结果，并在它们可用时将结果发送到MATLAB客户机。下面的动画显示了这个示例在集群中的执行。
辅助函数
创建一个辅助函数来定义方程组，并在其上应用求解器。
函数[t, y] = solveVdp(mu, nu) f = @(~，y) [nu*y(2)μ* (1 y (1) ^ 2) * y (2) - y (1)];[t,y] = ode23s(f，[0 20*mu]，[2;0]);结束
为DataQueue声明一个函数，用来自workers的结果更新图。
函数updateSurface(s, d) s.ZData(d(1)) = d(2);drawnow (“limitrate”);结束
使用'MyClusterInTheCloud'配置文件启动并行池(parpool)…与4名工人联系。
另请参阅
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