mlseequalizer系统对象
使用最大似然序列估计进行均衡
描述
的MLSEEqualizer
对象使用维特比算法通过色散通道对线性调制信号进行均衡。该对象处理输入帧并输出信号的最大似然序列估计(MLSE)。该处理使用信道的估计作为有限冲击响应(FIR)滤波器建模。
均衡线性调制信号并输出最大似然序列估计:
请注意
从R2016b开始,而不是使用一步
方法来执行由System对象™定义的操作,您可以调用带有参数的对象,就像调用函数一样。例如,Y = step(obj,x)
而且Y = obj(x)
执行等效操作。
建设
H = com . mlseequalizer
创建一个极大似然序列估计均衡器(MLSEE)系统对象,H
.该对象使用维特比算法和信道估计来均衡通过色散信道传输的线性调制信号。
H = com . mseequalizer (
创建一个MLSEE对象,的名字
,价值
)H
,每个指定的属性设置为指定的值。可以以任意顺序指定附加的名称-值对参数,如(Name1
,Value1
、……以
,家
).
H = com . mlseequalizer (CHANNEL,
创建一个MLSEE对象,的名字
,价值
)H
.该对象具有通道
属性设置为通道
,并将其他指定属性设置为指定的值。
属性
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通道系数的来源 指定信道系数的源为 |
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信道系数 将信道指定为包含FIR滤波器系数的数值列向量。默认为 |
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输入信号星座 将输入调制信号的星座指定为复矢量。默认为 |
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维特比算法的回溯深度 指定网格分支的数量(符号的数量),维特比算法用来构造每个回溯路径。默认为 |
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维特比算法的终止方法 指定Viterbi算法的终止方法为 |
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启用均衡器复位输入 将此属性设置为 |
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序言的来源 指定预期在输入信号之前的前导信号的来源。选择 |
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输入信号之前的序言 指定一个预期在输入信号中的数据之前的前导,作为整数、行向量。默认为 |
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postamble的来源 指定期望跟随输入信号的postamble的源。选择 |
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跟随输入信号的Postamble 指定一个postamble,它将作为整数行向量跟在输入信号中的数据后面。默认为 |
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每个符号的样本数 将输入信号中每个符号的采样数指定为整数标量值。默认为 |
例子
算法
类中描述的算法、输入和输出MLSE均衡器阻塞引用页面。对象属性对应于块参数。